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深度学习平台
小组成员：张俊辉、刘陆、刘欣远、穆育松、刘思辰、依西降参
时间：2021/9/18
BIT|SINCE1940
1概述
目录2深度学习平台简介
CONTENTS3深度学习平台实践
4总结
概述
1深度学习是什么
l深度学习(DeepLearning)
n一种实现机器学习的技术，是机
器学习最重要的分支
n来源于人工神经网络的研究，它
的模型结构是一种含多Hidden
layer的神经网络
n通过组合底层特征形成更加抽象
的高层特征4
2深度学习热度
数据、算法、计算力5
3深度学习特性
优点：缺点：
1.学习能力强1.计算量大、便携性差
2.覆盖范围广、适应性好2.硬件需求高
3.数据驱动、上限高3.模型设计复杂
4.可移植性好4.没有“人性”、容易存在偏见
6
4深度学习平台
平台优势
利用硬件资源、简化计算图搭建、简化偏导操作、高效运行、降低入门门槛
发展状况
7
深度学习平台简介
1Tensorflow
2PyTorch
3PaddlePaddle
4其它平台
1.TensorFlow
1.1TensorFlow简介
TensorFlow是谷歌开源的一款深
度学习框架，首次发布于2015年，
TensorFlow2发布于2019年。
TensorFl
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