- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
PAGE
1-
啁啾光栅结合边缘线性滤波解调的FBG应变测量系统
一、1.引言
(1)随着科技的不断进步,光纤布拉格光栅(FBG)作为一种新型的传感器技术,因其独特的优点在应变、温度、压力等物理量的测量领域得到了广泛应用。FBG应变测量系统具有高精度、高稳定性、抗干扰能力强、体积小、重量轻等优点,在航空航天、桥梁隧道、土木工程等领域具有极高的实用价值。然而,在实际应用中,FBG应变测量系统的信号处理与解调技术仍存在一定的挑战,如信号的信噪比低、频率分辨率不足等,这限制了FBG应变测量系统的性能。
(2)为了提高FBG应变测量系统的性能,研究者们不断探索新的信号处理方法。近年来,啁啾光栅作为一种新型的光纤光栅,因其独特的频谱特性在光通信和传感领域得到了广泛关注。啁啾光栅通过引入啁啾效应,可以有效地扩展光栅的带宽,提高系统的频率分辨率,从而在FBG应变测量系统中实现更精确的测量。同时,边缘线性滤波作为一种有效的信号处理技术,能够在降低计算复杂度的同时,有效提高信号的信噪比和分辨率。
(3)本文针对FBG应变测量系统中信号处理与解调的难题,提出了一种基于啁啾光栅结合边缘线性滤波解调的应变测量方法。该方法首先利用啁啾光栅对FBG传感器的信号进行调制,然后通过边缘线性滤波对调制后的信号进行解调,从而实现高精度、高分辨率的应变测量。通过实验验证,该方法在提高FBG应变测量系统性能方面具有显著效果,为FBG传感技术的进一步发展提供了新的思路和方向。
二、2.啁啾光栅介绍及特性
(1)啁啾光栅(ChirpedGrating,简称CG)是一种通过引入周期性的啁啾效应来扩展光栅带宽的光学元件。啁啾效应是指光栅周期随位置的变化而变化的现象,这种变化使得光栅的频率分布呈现出一定的非线性特征。啁啾光栅的带宽可以通过调节啁啾参数来精确控制,其理论带宽可以达到几十甚至上百GHz。在实际应用中,啁啾光栅的带宽通常在10GHz到100GHz之间。例如,一种商用啁啾光栅的带宽可以达到50GHz,其中心波长为1550nm,啁啾参数为0.1pm/nm。
(2)啁啾光栅的特性使其在光通信和传感领域具有广泛的应用前景。在光通信领域,啁啾光栅可以用于实现宽带光源、滤波器、光开关等功能。例如,利用啁啾光栅作为宽带光源,可以实现高达100Gbps的光传输速率。在传感领域,啁啾光栅可以用于测量温度、压力、应变等物理量。例如,将啁啾光栅与光纤布拉格光栅(FBG)结合,可以实现对温度和应变的同时测量。实验表明,啁啾光栅在应变测量中的应用具有高灵敏度、高稳定性和抗干扰能力强的特点。
(3)啁啾光栅的设计和制备是研究热点之一。目前,啁啾光栅的制备方法主要有离子束刻蚀、光刻技术、直接写入法等。其中,离子束刻蚀技术可以实现高精度、高重复性的啁啾光栅制备,但成本较高。光刻技术结合电子束光刻(EBL)可以实现更精细的啁啾结构,但需要复杂的掩模和较高的制造成本。直接写入法利用激光在光纤上直接写入啁啾结构,具有低成本、快速制备等优点。例如,采用直接写入法制备的啁啾光栅,其中心波长为1550nm,带宽为20GHz,啁啾参数为0.05pm/nm,适用于高速光通信和传感应用。
三、3.边缘线性滤波解调原理
(1)边缘线性滤波解调是一种基于边缘检测和线性滤波的信号处理方法,主要用于从复杂背景中提取有用信号。该方法首先通过边缘检测算法确定信号的边缘位置,然后对边缘附近的信号进行线性滤波,以平滑噪声并突出信号特征。在FBG应变测量系统中,边缘线性滤波解调可以有效地从FBG传感器的输出信号中提取出应变信息。
(2)边缘检测是边缘线性滤波解调的第一步,常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等。这些算法通过计算图像梯度的大小和方向来检测边缘。例如,Sobel算子通过计算像素点在水平和垂直方向上的梯度,然后取其模值来确定边缘位置。Canny算子则在此基础上增加了非极大值抑制和双阈值处理步骤,以减少边缘检测中的假边缘。
(3)在边缘检测之后,线性滤波被用来平滑信号并抑制噪声。常用的线性滤波器有均值滤波器、高斯滤波器和中值滤波器等。均值滤波器通过对像素邻域内的像素值求平均来平滑信号,适用于去除椒盐噪声。高斯滤波器则通过高斯函数的加权平均来平滑信号,适用于去除高斯噪声。中值滤波器通过对像素邻域内的像素值取中值来平滑信号,特别适用于去除椒盐噪声和脉冲噪声。通过这些滤波步骤,边缘线性滤波解调能够有效地从FBG传感器的输出信号中提取出精确的应变信息。
四、4.FBG应变测量系统设计
(1)FBG应变测量系统的设计主要包括传感元件的选择、信号调制与解调模块的设计以及数据采集与处理模块的搭建。首先,传感元件的选择至关重要,本系统采用了一种具有高灵敏度和宽动态范围的FBG作为应变传感器。该F
文档评论(0)