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3《电子商务概论》第三章教案
电子商务概述与发展历程
电子商务模式与平台类型
电子商务技术基础与应用领域
电子商务法律法规与道德规范
电子商务营销策略与实施方法
电子商务物流管理与配送服务
总结回顾与展望未来发展趋势
contents
目
录
电子商务概述与发展历程
01
电子商务是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现整个商务（买卖）过程中的电子化、数字化和网络化。
电子商务定义
全球化、便捷性、交互性、个性化、虚拟化、低成本化。
电子商务特点
20世纪60年代-90年代，电子数据交换（EDI）在商业领域的应用。
萌芽阶段
兴起阶段
发展阶段
20世纪90年代，互联网的普及为电子商务提供了广阔的发展空间。
21世纪初至今，电子商务在全球范围内得到广泛应用和推广，涉及B2B、B2C、C2C等多种模式。
03
02
01
国外电子商务现状
欧美等发达国家电子商务起步较早，市场规模庞大，竞争激烈。以亚马逊、eBay等为代表的大型电商平台占据主导地位，同时涌现出大量创新型电商企业。
国内电子商务现状
中国电子商务发展迅速，市场规模居全球首位。阿里巴巴、京东等电商平台在国内外具有广泛影响力，同时政府也积极推动农村电商、跨境电商等发展。
国内外电子商务差异
国内外电子商务在市场规模、竞争格局、政策环境等方面存在差异。例如，中国电商市场规模庞大但竞争激烈；欧美等发达国家电商市场相对成熟但创新不足；政府在电商发展中的角色也有所不同。
电子商务模式与平台类型
02
B2B即Business-to-Business，指企业与企业之间通过互联网进行产品、服务及信息的交换。
B2B模式概念
交易金额大、订单稳定、涉及行业广泛、对供应链整合要求高。
B2B模式特点
包括垂直B2B平台（针对特定行业）、水平B2B平台（面向多个行业）和关联B2B平台（基于行业关联构建）。
B2B平台类型
在供应链管理、采购管理、销售管理等方面有广泛应用，有效提高了企业间的协作效率和降低了交易成本。
B2B模式应用
B2C模式概念
B2C模式特点
B2C平台类型
B2C模式应用
01
02
03
04
B2C即Business-to-Consumer，指企业通过互联网直接向个人消费者销售产品和服务。
交易便捷、个性化需求满足、产品种类丰富、价格透明。
包括综合型B2C平台（如京东、天猫）和垂直型B2C平台（如唯品会、当当网）。
在零售、教育、医疗等领域有广泛应用，为消费者提供了更加便捷和多样化的购物体验。
C2C模式概念
C2C模式特点
C2C平台类型
C2C模式应用
C2C即Consumer-to-Consumer，指个人与个人之间通过互联网进行二手商品交易或提供服务。
包括拍卖网站（如淘宝拍卖）、二手商品交易平台（如闲鱼）和服务交易平台（如威客网）。
交易灵活、门槛低、个性化强、监管难度大。
在二手商品交易、个人服务提供等方面有广泛应用，为普通消费者提供了更多交易和创业机会。
O2O模式应用
在餐饮、娱乐、旅游等领域有广泛应用，为消费者提供了更加便捷和个性化的服务体验，同时也促进了传统行业的数字化转型和升级。
O2O模式概念
O2O即Online-to-Offline（线上到线下），指将线上的消费者带到现实的商店中去，在线支付购买线下的商品和服务，再到线下去享受服务。
O2O模式特点
线上线下融合、消费体验升级、数据驱动营销、重塑传统行业。
O2O平台类型
包括团购网站（如美团、大众点评）、外卖平台（如饿了么、美团外卖）和预约服务平台（如挂号网、美容预约平台）。
电子商务技术基础与应用领域
03
从ARPANET到现代互联网，介绍互联网技术的起源、发展和现状。
互联网发展历程
TCP/IP协议
域名系统（DNS）
网络安全技术
阐述TCP/IP协议的基本原理、层次结构和在网络通信中的重要作用。
解释DNS的工作原理、域名解析过程和在电子商务中的应用。
探讨网络安全的基本概念、常见攻击手段及防御措施，确保电子商务交易的安全性。
A
B
C
D
数据收集与预处理
介绍电商数据收集的渠道、方法和预处理技术，提高数据质量。
数据可视化技术
探讨数据可视化技术的原理、常见工具及其在电商数据分析中的价值。
数据分析方法
阐述统计分析、数据挖掘、机器学习等方法在电商数据分析中的应用。
数据驱动决策
强调数据在电商决策中的重要性，如何通过数据分析优化营销策略、提升用户体验等。
物联网技术概述
介绍物联网的基本概念、技术架构和发展趋势。
智能物流
阐述物联网技术在智能物流领域的应用，如智能仓储、运输监控等。
智能支付
探讨物联网技术在智能支付领域的应用，如NFC支付、扫码支付等。
物联网安全与隐私保护
分析物联网在电商应用中的安全与隐私保护问题，提出相应的解决方案。
电子商务法律
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