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2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一3.docxVIP

2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一3.docx

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2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一3.1《描述洗衣机的洗衣流程——了解算法及其基本控制结构》说课稿

主备人

备课成员

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容:本节课是沪科版(2019)高中信息技术必修一3.1《描述洗衣机的洗衣流程——了解算法及其基本控制结构》,主要内容包括算法的基本概念、顺序结构、选择结构和循环结构。

2.教学内容与学生已有知识的联系:本节课与学生在初中阶段所学的计算机基础知识相联系,学生已经具备了一定的计算机操作能力和逻辑思维能力。通过本节课的学习,学生能够将已有的知识应用于解决实际问题,进一步了解算法的基本控制结构。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的计算思维和信息素养。学生将通过描述洗衣机的洗衣流程,学习算法的抽象和设计能力,培养逻辑推理和问题解决的能力。同时,通过实践操作,提升学生的信息获取、加工和表达的能力,以及创新意识和实践能力,使学生能够将信息技术应用于实际问题解决,增强信息社会责任感。

教学难点与重点

1.教学重点,

①理解算法的基本概念,包括算法的定义、性质和特点。

②掌握算法的三种基本控制结构:顺序结构、选择结构和循环结构,并能识别和分析简单的算法流程。

③能够将洗衣机的洗衣流程抽象为算法,并描述其控制结构。

④通过实例,学会用流程图表示算法,理解流程图中的基本符号和表示方法。

2.教学难点,

①算法的抽象思维,如何将实际问题转化为算法表示,这对于学生来说是理解上的一个难点。

②算法的复杂度分析,理解算法效率的重要性,并初步学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

③流程图的绘制和理解,学生需要从逻辑上理解流程图的绘制规则,并能正确解读已有的流程图。

④将算法应用于实际问题解决,学生需要将学到的算法知识应用到具体的情境中,这需要较强的实践能力和创新思维。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材:确保每位学生都有本节课所需的沪科版(2019)高中信息技术必修一教材。

2.辅助材料:准备与教学内容相关的洗衣机工作原理图、算法流程图示例、算法动画演示视频等多媒体资源。

3.实验器材:准备白板、彩笔、纸张等用于绘制流程图和进行课堂讨论的器材。

4.教室布置:布置教室环境,设置分组讨论区,准备实验操作台,确保学生可以自由操作,进行实践练习。

教学过程

1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:通过提问“你们家里的洗衣机是如何工作的?”来激发学生的兴趣,引导学生思考洗衣机的洗衣流程。

-回顾旧知:简要回顾学生已知的计算机操作知识和基本的逻辑思维方法。

2.新课呈现(约30分钟)

-讲解新知:详细讲解算法的基本概念,包括算法的定义、性质和特点,以及算法的三种基本控制结构:顺序结构、选择结构和循环结构。

-举例说明:以洗衣机的洗衣流程为例,展示如何将实际问题转化为算法表示,并逐步讲解每个控制结构的应用。

-互动探究:组织学生进行小组讨论,要求他们根据洗衣机的洗衣流程,设计一个简单的算法,并尝试用流程图表示出来。

3.巩固练习(约30分钟)

-学生活动:学生根据小组讨论的结果,独立绘制洗衣机的洗衣流程图,并尝试用伪代码描述算法。

-教师指导:教师巡视教室,观察学生的操作,对学生的困难和疑惑进行个别指导,确保学生能够正确理解和应用所学知识。

4.案例分析(约15分钟)

-教师展示一个更为复杂的洗衣流程案例,引导学生分析其算法控制结构,并讨论如何优化算法以提高效率。

-学生分组讨论,提出自己的优化方案,并进行小组汇报。

5.实践操作(约20分钟)

-学生分组,利用白板和彩笔,在课堂上绘制洗衣机的洗衣流程图,并尝试用实际操作模拟洗衣机的洗衣流程。

-教师提供必要的指导和帮助,确保学生能够顺利完成实践操作。

6.课堂总结(约5分钟)

-教师总结本节课的重点内容,强调算法的基本控制结构在解决问题中的应用。

-学生回顾自己在课堂上的学习成果,分享学习心得。

7.作业布置(约5分钟)

-布置课后作业,要求学生独立完成以下任务:

①分析一种日常生活中的简单机械或电子产品的工作原理,并设计相应的算法。

②尝试使用一种编程语言实现一个简单的算法,如排序或查找算法。

③预习下一节课的内容,准备相关的问题和思考。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-算法的历史与发展:介绍算法的起源、发展历程以及著名算法的背景故事,如欧几里得算法、归并排序等。

-算法的应用领域:探讨算法在各个领域的应用,如计算机科学、数学、物理学、经济学等,展示算法在不同学科中的重要性。

-算法的可视化工具:介绍一些在线算法可视化工具,如KhanAcademy的算法可视化、MIT的Op

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