纸浆生产线控制系统系列：Metso DCS_（9）.故障诊断与维护.docx

PAGE1

PAGE1

故障诊断与维护

1.故障诊断的基本方法

故障诊断是确保纸浆生产线控制系统正常运行的重要环节。在纸浆生产过程中，任何设备或系统故障都可能导致生产中断，甚至造成严重的经济损失。因此，掌握有效的故障诊断方法是维护人员的必备技能。以下是几种常见的故障诊断方法：

观察法：通过观察设备的运行状态和控制系统的显示信息，初步判断故障的类型和位置。例如，控制面板上的报警灯、异常声音或异常振动等都是重要的观察指标。

测量法：使用测量工具（如万用表、示波器等）对控制系统中的关键参数进行测量，以确定故障的具体原因。例如，测量传感器的输出信号、继电器的触点状态等。

比较法：将故障设备或系统与正常运行的设备或系统进行对比，找出差异。这种方法适用于相似设备之间的故障诊断，可以通过对比参数设置、操作记录等来定位问题。

排除法：逐个排除可能的故障原因，直到找到真正的故障点。这种方法适用于多个可能故障点的情况，通过逐步验证假设，最终确定故障原因。

数据分析法：利用控制系统提供的历史数据和实时数据进行分析，找出故障的规律和原因。例如，通过分析温度、压力、流量等参数的变化趋势，可以判断设备是否正常工作。

2.故障诊断的具体步骤

故障诊断的具体步骤包括以下几个方面：

故障报告：记录故障发生的时间、地点、设备编号、故障现象等信息。这些信息是进行故障诊断的基础。

初步分析：根据故障报告，初步分析可能的故障原因。例如，如果某段生产线突然停止运行，可能的原因包括电源故障、传感器失效、控制程序错误等。

现场检查：前往故障现场，进行详细检查。观察设备的运行状态，检查控制系统的显示信息和报警信息。

测量验证：使用测量工具对关键参数进行测量，验证初步分析的结果。例如，测量电源电压、电流，检查传感器输出信号等。

数据分析：利用控制系统提供的历史数据和实时数据进行分析，找出故障的规律和原因。例如，分析温度、压力、流量等参数的变化趋势。

故障排除：根据诊断结果，采取相应的措施进行故障排除。例如，更换故障传感器、修复电源线路、修改控制程序等。

测试验证：故障排除后，进行测试验证，确保设备恢复正常运行。记录测试结果，为以后的故障诊断提供参考。

3.常见故障及解决方法

在纸浆生产线控制系统中，常见的故障包括传感器故障、控制器故障、执行器故障、通信故障等。以下是针对这些故障的具体解决方法：

传感器故障

故障现象：传感器输出信号异常，控制系统无法正常获取数据。

诊断方法：使用万用表测量传感器的供电电压和输出信号，检查传感器的连接线路是否完好。

解决方法：更换故障传感器，修复或更换连接线路。

#传感器故障诊断示例代码

defdiagnose_sensor(sensor_id):

诊断传感器故障

:paramsensor_id:传感器编号

#模拟传感器供电电压和输出信号的测量

power_voltage=measure_power_voltage(sensor_id)

output_signal=measure_output_signal(sensor_id)

#判断供电电压是否正常

ifpower_voltage11.5orpower_voltage12.5:

print(fSensor{sensor_id}powervoltageisoutofrange({power_voltage}V).)

return

#判断输出信号是否正常

ifoutput_signal0oroutput_signal1023:

print(fSensor{sensor_id}outputsignalisoutofrange({output_signal}).)

return

#检查连接线路

ifnotcheck_sensor_connection(sensor_id):

print(fSensor{sensor_id}connectionisfaulty.)

return

print(fSensor{sensor_id}isworkingnormally.)

defmeasure_power_voltage(sensor_id):

测量传感器供电电压

:paramsensor_id:传感器编号

:return:供电电压

#模拟测量