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基于仿真开展风光氢储一体化系统的设计与开发
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数字化工程设计（DigitalEngineering）
加速了技术创新和开发效率
进入了一个将“碳中和”的挑战视为增长机遇的时代
–新型能源电力系统正在变得越来越重要
系统高复杂性带来众多挑战：集成、研发效能、技术和工程创新
企业竞争力向工程研发生命周期的早期迁移，加速数字化转型
“挑战”
与–迎接挑战的一个重要方面是加强研发周期早期的工程设计投入和能力提升
“机遇”建模与仿真成为必备的技术和能力
基于模型的设计(MBD)为复杂系统开发带来生产力和创造力的提升
–基于模型设计（MBD）是数字化工程设计的一种最佳实践
基于MBD可实现“快速迭代”和“持续改进”的工程目标
自动代码生成技术和自动化的应用部署支持从原型系统到生产系统的快速推进
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基于仿真开展风光氢储一体化系统的设计与开发
“风-光-氢-储”清洁能源系统建模与仿真
基于仿真开展系统设计
系统设计与AI技术的融合
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基于仿真开展风光氢储一体化系统的设计与开发
“风-光-氢-储”清洁能源系统建模与仿真
基于仿真开展系统设计
系统设计与AI技术的融合
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MATLAB/Simulink提供的仿真模型——RenewableEnergy
Solar+Wind+Hydrogen+…
/help/releases/R2024a/sps/examples.html
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MATLAB/Simulink提供的仿真模型——储能EnergyStorage
电池储能液体空气储能系统
/help/releases/R2024a/sps/examples.htmlweb(fullfile(docroot,hydro/ug/liquid-air-energy-storage.html’))
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使用MATLAB、Simulink和Simscape为电气化赋能
电气技术开发：从元件到系统
工程师使用MATLAB®和Simulink®开发电气技术，从电动汽车的电机控制和电池
管理到将可再生能源纳入电网，以帮助提高可靠性、改进效率和缓解气候变化。
微电网、智能电网可再生能源和储能设计电池组和开发电为高、中、低电力变换电机驱动器和牵引电机
和充电基础设施
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