2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一第二单元项目三《 调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿.docxVIP

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一第二单元项目三《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿

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教学内容

本节课内容选自《2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一第二单元项目三》，主要围绕《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》展开。课程内容涉及数据收集、数据整理、数据分析、数据展示等环节，旨在帮助学生了解数据处理的一般过程，提高信息素养。

核心素养目标

培养学生信息意识，通过调查活动引导学生关注移动学习现象，提升信息获取和处理的能力。增强计算思维，通过数据处理的过程，让学生理解算法的基本原理，提高逻辑思维和问题解决能力。提升数字化学习与创新素养，使学生能够在实际情境中运用信息技术进行探究，培养创新意识和实践能力。

教学难点与重点

1.教学重点

-理解数据处理的基本流程：本节课的核心内容是数据处理的一般过程，包括数据收集、整理、分析和展示。重点在于让学生掌握如何从实际问题中提取数据，以及如何对数据进行有效的处理和分析。

-掌握数据整理方法：例如，如何对收集到的问卷数据进行分类、编码和清洗，确保数据的质量和可用性。

2.教学难点

-数据分析的深度理解：学生在数据分析时可能难以理解如何将数据转化为有意义的洞察，例如，如何通过统计分析发现数据中的趋势和模式。

-数据展示的创意应用：学生可能难以将数据分析的结果以直观、有吸引力的方式展示出来，例如，如何选择合适的图表类型来呈现数据，以及如何设计图表以增强信息传达效果。

-跨学科知识的整合：在调查中学生移动学习现状时，学生需要整合信息技术、数学统计和设计等知识，这对于学生来说是一个较大的挑战。

教学资源

-软硬件资源：计算机教室、移动设备（如平板电脑或智能手机）、投影仪、数据采集工具（如问卷星、二维码扫描器等）

-课程平台：学校信息平台、在线学习平台（如沪科版高中信息技术课程资源库）

-信息化资源：学生移动学习现状调查问卷模板、数据处理与分析的软件教程、数据分析案例库

-教学手段：PPT演示文稿、视频教学资源、小组讨论、角色扮演、实践操作练习

教学过程

1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示关于学生使用移动设备的图片或视频，引导学生思考移动学习在学生生活中的角色。

-回顾旧知：简要回顾数据收集、数据整理和数据分析的基本概念，为后续课程内容做铺垫。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：详细介绍数据处理的一般过程，包括数据收集、整理、分析和展示的步骤。

-举例说明：通过实际案例，如调查问卷的设计和实施，展示数据收集的方法和技巧。

-互动探究：分组讨论，让学生设计一个小规模的数据收集计划，并分享他们的想法。

3.实践操作（约30分钟）

-学生活动：学生分组，每组使用移动设备进行数据收集，如通过问卷星发放问卷。

-教师指导：教师巡回指导，帮助学生解决在数据收集过程中遇到的问题。

4.数据整理与清洗（约20分钟）

-学生活动：学生将收集到的数据进行整理和清洗，如分类、编码和去除无效数据。

-教师指导：提供数据整理的步骤和方法，指导学生如何使用电子表格软件进行数据管理。

5.数据分析与展示（约30分钟）

-学生活动：学生使用统计软件或电子表格功能对数据进行分析，如计算平均值、标准差等。

-教师指导：展示如何使用图表和图形展示数据分析结果，如柱状图、饼图等。

6.小组汇报与讨论（约20分钟）

-学生活动：每组展示他们的数据分析结果，其他组进行评价和讨论。

-教师指导：鼓励学生提出问题，引导他们从不同的角度分析数据。

7.课堂总结（约5分钟）

-教师总结：回顾本节课的主要内容和学生的实践成果，强调数据处理的重要性。

-学生反思：引导学生反思自己在数据处理过程中的收获和不足。

8.作业布置（约5分钟）

-学生完成一个关于自己感兴趣主题的数据收集和分析项目，要求使用学到的数据处理方法。

-提交作业的时间和要求，以及可能的评价标准。

知识点梳理

1.数据处理的一般过程

-数据收集：了解数据收集的方法和工具，包括问卷调查、实验、观察等。

-数据整理：掌握数据清洗、分类、编码等整理方法，确保数据质量。

-数据分析：学习统计分析的基本概念和方法，如描述性统计、推断性统计等。

-数据展示：了解数据可视化技巧，如图表、图形等，以便于展示和分析。

2.数据收集方法

-问卷调查：设计问卷、发放问卷、收集和整理问卷数据。

-实验研究：设计实验方案、实施实验、记录和分析实验数据。

-观察法：通过观察收集数据，适用于观察现象和行为的分析。

3.数据整理技巧

-数据清洗：去除无效、错误或重复的数据，保证数据准