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交通大数据发展的新趋势王川久

交通大数据2我们每天被交通大数据包围过去5年，我们每天可以获得20个城市的大量交通数据每天总量超过4500万公里的车辆行驶轨迹每天超过1.8亿个GPS定位点提供20个城市的实时路况信息服务我们可以复原过去5年里任意时刻在某个路段上的交通情况由此解读了北京、上海等城市交通的变迁不同政策，比如限行、限号，对城市交通的影响城市交通大拥堵（崩溃）的成因还原事故发生时间地点的交通环境

提前7天的路况预测拥堵趋势预测

交通大数据我们每天被交通大数据包围今天，我们的数据源更加丰富多样，可以获得60个城市的交通数据每天超过5亿公里的车辆行驶轨迹每天超过30亿个GPS定位点包括驾驶行为数据、起讫点数据等多类型数据源对于车联网的运营商，大数据的使用尚不充分车辆数据车主信息X-Box信息这些数据，除了提供实时路况信息，还能创造哪些价值？

主动安全驾驶系统1OEM和后装市场基于驾驶者行为分析的保险2保险基于人流和车流的商情分析3商业研究交通管理由被动向主动的转变区域宏观和微观经济分析4政府和研究机构交通大数据带来的改变

主流UBI方式的缺陷UBI的评分客观标准吗？什么可能发生事故？交通大数据如何发现事故隐患天气道路线形事故黑点驾驶行为我们不是保险精算师，我们是交通大数据专家基于驾驶者行为分析的保险

智能交通和车联网将逐步融合未来的发展方向213管理系统与车辆、车与车进行实时数据交换的P2P模式车辆的主动安全能力大大提高交通控制系统开始进行精细化控制

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