人工智能与机器学习概述.pptx

人工智能与机器学习概述

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人工智能基本概念

人工智能基本原理

人工智能前沿技术探究

人工智能典型技术方案

人工智能典型应用场景;;

1.1人工智能、机器学习概念概念介绍

什么是人工智能？什么是机器学习？;

1.1人工智能、机器学习概念

机器学习、数据挖掘、数据分析以及人工智能俨然已经成为时下最流行的高新技术代名词，那

么，其中最火的人工智能和机器学习分别又是什么呢？他们之间有什么关系呢？接下来，我们就一起来探究下其中的奥秘：

那么，为什么又叫人工智能，而不直接叫智能呢？因为说到底，它还是模拟

的人类，以人为基准来衍生出的智能。

那么人工智能之所以智能，她的关键之处又表现在哪里呢？其实，人工智能最核心的地方，还是在

其所拥有的模型，就类似于，人最核心的地方在于人的大脑一样。那么这个模型又是怎么来的呢？

我们一般的说法是，训练来的，。

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1.1人工智能、机器学习概念

我们再来看看机器学习的定义，其实是有几个重要组成部分的：

。原始数据一般来自于各个不同的业务系统，真

识别的特征也就是人们所说的特征

工程，构成了机器学习成功与否的关键；学习这些特征，需要依赖一些规则，也

就是我们经常所说的机器学习算法，最终会产出一个模型，比如我们常见的回归

模型、分类模型以及神经网络模型等。

我们再总结一下，

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1.2人工智能发展历程

1980s~present

学习期

归纳学习

机器学习

1970s~1990s

知识期

专家系统

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抱有极大的期待。但是一方面由于当时;

面进入了以;

据中挖掘一些价值，于是，一些;

1.3概念介绍

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1.3人工智能系统技术架构

业界普遍将其分为三层架构，从底向上依次是

，在基础层，主要提供了强大的计算能力和丰富的数据资源，其

技术方向已经

提供了丰富的高质量数据资源，并且

过了可靠的基础保障。拥有了数据资源和计算能力之后，就需要有特

定的技术来处理这些数据，那么

以保证数据能在这一层得到充分

的加工和处理。

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1.3人工智能系统技术架构

当即与数据和机器学习算法训练出来一个模型之后，怎么发挥其价值

呢？

自然需要不同领域的业务系统来做支撑。

并且以应用系统的形式展现给用户，发挥

其业务价值。

基于上述的三层架构，我们可以将人工智能项目的建设过程分为

几个阶段：

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1.4人工智能应用领域

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1.4人工智能应用领域

比如2017年GoogleI/O

Lens的新相机产品，Googlelens

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1.4人工智能应用领域

大家也知道，包括人类在内的生物体都是具有一定的生物特征的，我们将其

分为，比如人的指纹、人脸、视网膜、虹膜都属于人的

静态特征。在比如，人说话的语调，走路的姿势，声音和音色都属于人的行

为特征。

人工智能和生物遗传基因学结合起来，人们可以充分对人类基因序列进行探

索发现，以此可以进行。相传苹果公司的创始人乔布斯

当年患了癌症，由于其利用人工智能技术对自身的基因序列进行分析改造，

将其寿命延长了好几年。现在也有大量的科学家和生物基因学家在这方面不断努力。研究方向有，等。

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1.4人工智能应用领域

机器人是一个综合性的人工智能产品，来承担人类的一些工作，比如，端茶倒水，

扫地叫起床等，当然还有一些非机器人不可的工作，比如

。

最后一个就是专家系统，这块的专家系统不同于70年代的专家系统，

创建应用场景，比如电商证券系统的智

能客服，医院的在线诊断分析等。

总之，人工智能作为一项技术，与不同的领域知