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计算机科学与技术专业在校硕士研究生培养方案081200

一、培养目标与规格

(1)计算机科学与技术专业硕士研究生培养方案旨在培养具备扎实理论基础、宽广专业知识、较强实践能力和创新意识的高层次技术人才。通过系统学习计算机科学与技术相关领域的核心理论，使学生掌握先进的信息技术，能够跟踪和掌握计算机科学与技术发展的前沿动态。培养目标定位为：培养具备良好的科学素养、工程实践能力、团队协作精神和社会责任感，能够在计算机科学与技术及相关领域从事科学研究、技术开发、项目管理等方面工作的复合型人才。

(2)具体规格要求包括：掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能，能够熟练运用计算机编程语言和工具；具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立开展科学研究和技术创新；具备良好的英语阅读、写作和听说能力，能够阅读并理解国际学术期刊论文，撰写学术论文；具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够在团队中发挥积极作用。

(3)在培养过程中，我们将紧密结合国家战略需求、经济社会发展需求和专业发展前沿，优化课程体系，加强实践教学环节。通过设置专业基础课程、专业核心课程、选修课程和实践环节，使学生全面掌握计算机科学与技术的核心知识和技能。例如，在专业核心课程方面，我们将设置数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统原理等课程，确保学生掌握计算机科学与技术的核心理论。同时，我们将组织学生参与科研项目、实验室实践和实习实训，提高学生的实践能力和创新能力。

二、课程设置与学分要求

(1)课程设置遵循理论与实践相结合的原则，旨在培养学生的专业素养和实际操作能力。基础课程包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计等，共计16学分。专业基础课程涵盖数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统原理等，共计24学分。专业核心课程包括人工智能、软件工程、计算机图形学、网络安全等，共计24学分。此外，还设有选修课程，学生可根据自身兴趣和职业规划选择，共计8学分。

(2)实践教学环节是课程设置的重要组成部分，包括实验课、课程设计、实习实训和毕业设计等。实验课旨在巩固理论知识，提高动手能力，共计12学分。课程设计环节安排在第二学期和第四学期，学生需完成至少2个课程设计项目，共计8学分。实习实训环节要求学生在第三学期完成，共计8学分。毕业设计环节为硕士研究生阶段最重要的实践环节，学生需独立完成毕业设计，共计16学分。

(3)学分要求方面，硕士研究生阶段总学分不低于36学分，包括理论课程、实践课程和毕业设计等。其中，理论课程学分不低于24学分，实践课程学分不低于12学分。学生需在规定时间内完成所有课程的学习，并取得规定的学分，方可申请毕业。此外，学生还需通过学位论文答辩，达到毕业要求。课程设置与学分要求旨在确保学生全面、系统地掌握计算机科学与技术专业知识，为今后的职业发展打下坚实基础。

三、实践环节与创新能力培养

(1)实践环节设计旨在强化学生的动手能力和实际操作技能。通过实验课，学生将完成约40个实验项目，涵盖操作系统、计算机网络、数据库等多个领域。例如，在计算机网络实验中，学生需要独立搭建网络拓扑，进行网络性能测试和故障排查。这些实验累计占实践环节总学分的30%，旨在让学生在实践中巩固理论知识。

(2)课程设计环节鼓励学生将所学知识应用于实际项目中。近年来，学生参与的课程设计项目涵盖智能交通系统、智能问答系统等多个领域。以智能问答系统为例，学生团队成功开发了一个基于深度学习的问答系统，并在校内技术比赛中获得了一等奖。此类课程设计项目累计达到8个，有助于培养学生的创新思维和团队合作能力。

(3)实习实训环节是培养学生实践能力的重要途径。我们与多家知名企业合作，为学生提供实习机会。实习期间，学生将在企业导师的指导下，参与实际项目开发，如大数据处理、云计算服务等。据统计，近三年内，80%的学生在实习过程中参与了至少一个实际项目，这些经历极大地提升了学生的就业竞争力。此外，我们还鼓励学生参与各类科技竞赛，如“挑战杯”大学生创业计划竞赛、全国大学生软件设计大赛等，通过竞赛锻炼学生的创新能力。

四、学位论文与毕业要求

(1)学位论文是硕士研究生阶段的核心环节，旨在培养学生的科研能力和学术素养。论文选题要求紧密结合计算机科学与技术领域的前沿问题和实际应用需求。学生需在导师的指导下，进行文献调研、实验设计、数据分析和论文撰写。近年来，我校硕士研究生学位论文选题涉及人工智能、大数据、云计算、网络安全等多个领域。以人工智能领域为例，学生通过研究深度学习在图像识别、语音识别等领域的应用，成功发表了多篇学术论文，并在国际会议上进行交流。

(2)毕业要求方面，硕士研究生需完成以下几项任务：首先，完成规定的学分要求，包括理论课程、实