多分解技术组合下基于二次筛选的碳价格预测.pdf

摘要

随着全球气候变化问题日益严重，碳排放权交易作为一种有效的碳减排手段

在全球范围内得到广泛实施。中国作为世界上最大的碳排放权交易市场之一，其

碳价格走势对于国内外的碳减排和经济发展具有重要影响。实现碳排放权交易价

格的准确预测，能够帮助政府在“双碳”目标计划下进行宏观政策调控，能够帮助

企业制定更精准的生产计划，所以建立预测精度较高的碳价格预测模型具有重要

的现实意义。

本文在现有中国碳价格预测领域研究成果的基础上，以北京、湖北、深圳三

个碳交易所碳价格预测为例，主要研究内容如下：（1）本文提出一种同步多分解

方法的预测框架，通过与单一分解方法的预测结果做对比验证同步多分解思路的

可行性。首先将历史碳价格序列同时做EMD分解、OVMD分解和SSA分解，

计算每个分解子序列的LZ复杂度值并根据肘部法则进行聚类重构，再利用Ada-

Elman模型对重构序列进行预测，最后BP做非线性集成。

（2）本文提出一种基于多数据信息的多元分解碳价格预测模型。首先根据

现有的中国碳价格影响因素研究文献筛选有关影响因素，与历史碳价格共同输入

做多元经验模态分解（MEMD），得到分解子序列相同的数据集，计算每个子序

列的多尺度散步熵值（MDE）重构为高频、低频，针对不同频率做Lasso筛选重

要的影响因素进入预测模型，通过对比验证该模型的优越性。

（3）本文提出了一种加入百度有哪些信誉好的足球投注网站信息且融合多元分解、多分解方法的预

测模型。百度作为中国受众群体最大的有哪些信誉好的足球投注网站引擎，其有哪些信誉好的足球投注网站指数能够相当程度上反

应碳价格的受关注程度。首先通过碳价格的相关影响词选择百度有哪些信誉好的足球投注网站指数，与查

阅文献选择的其他市场的影响因素做GBDT模型进行重要性排序；其次，被挑

选的因素和历史碳价格共同输入多元经验模态分解和多元变分模态分解

（MEMD/MVMD）中进行分解，将分解序列重构为高频、低频、趋势项；接着

引入Pearson相关系数、主成分分析（PCA）、格兰杰因果检验（GrangerCausality）

对序列进一步做过滤筛选；最终过滤得到的序列输入卷积神经网络-双向长短时

记忆神经网络预测模型（CNN-BiLSTM）进行预测。通过与其他模型进行对比验

证该模型的优越性。

根据本文所作工作可以得出结论：（1）基于市场影响因素和百度有哪些信誉好的足球投注网站指数的

碳价格预测是可靠有效的；（2）同步多分解方法能够提高碳价格预测模型的预测

效果；（3）当基于分解重构框架的碳价格预测模型加入了外生因素输入时，需

要对外生因素序列做二次筛选，否则会影响模型预测效果。

关键词：同步多分解多元分解百度有哪些信誉好的足球投注网站指数碳价格预测

Abstract

Withtheincreasinglyseriousproblemofglobalclimatechange,

carbonemissiontradingasaneffectivemeansofcarbonemission

reductionhasbeenwidelyimplementedintheworld.Asoneofthelargest

carbonemissiontradingmarketsintheworld,Chinascarbonpricetrend

hasanimportantimpactoncarbonemissionreductionandeconomic

developmentbothdomesticallyandinternationally.Accuratepredictionof

carbonemissiontradingpricecanhelpthegovernmenttocarryoutmacro-

policyregulationunderthedualcarbontargetplanandhelpenterprises

tomakemoreaccurateproductionplans.Therefore,itisofgreatpractical

significancetoestablishacarbonpricepredic