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江苏省2025年度普通高校研究生实践创新计划项目名单(省助).docxVIP

江苏省2025年度普通高校研究生实践创新计划项目名单(省助).docx

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江苏省2025年度普通高校研究生实践创新计划项目名单(省助)

一、项目类别及资助额度

(1)江苏省2025年度普通高校研究生实践创新计划项目名单(省助)涵盖了多个类别,旨在支持研究生开展前沿性、创新性研究,提升研究生实践能力和创新能力。资助额度根据项目类别和预期成果有所不同,其中基础研究类项目资助额度最高可达10万元,应用研究类项目资助额度为5万元,工程技术类项目资助额度为3万元。例如,某高校的“江苏省研究生创新项目”中,基础研究类项目获得资助的共有20项,总资助金额达到200万元。

(2)在资助额度分配上,江苏省注重对重点领域的倾斜支持。例如,对于涉及新能源、新材料、生物技术等战略性新兴产业的研究项目,资助额度可适当提高。以2024年度为例,新能源类项目共获得资助30项,平均每项资助额度达到8万元。此外,为鼓励研究生参与国际合作与交流,对参与国际学术会议、合作研究的项目,资助额度也有相应的提升。如某高校研究生参与的“中德合作项目”,资助额度达到每项6万元。

(3)资助额度还与项目预期成果的转化率紧密相关。江苏省鼓励研究生将研究成果转化为实际生产力,对具有良好转化潜力的项目给予重点支持。例如,2023年度,共有10项研究成果成功转化,涉及生物医药、电子信息、环保技术等多个领域,转化项目平均获得资助额度为7.5万元。此举不仅提高了资助资金的使用效率,也为江苏省经济社会发展提供了有力支撑。

二、项目名称及负责人

(1)“基于人工智能的智慧医疗影像分析技术研究”项目由南京大学计算机科学与技术学院张教授领衔,该项目旨在通过深度学习算法,实现对医学影像的智能分析,提高疾病诊断的准确性和效率。项目负责人张教授在人工智能领域有超过十年的研究经验,曾发表多篇国际知名期刊论文,并在国内外多个学术会议上担任主讲嘉宾。

(2)“新型环保材料研发与应用”项目由苏州大学材料科学与工程学院李博士主持,该项目聚焦于开发新型环保材料,以替代传统有害物质,减少环境污染。李博士在材料科学领域具有丰富的研发经验,曾参与多项国家级科研项目,并获得多项发明专利。项目团队成员包括5名博士研究生和3名硕士研究生,共同致力于推动环保材料在工业领域的应用。

(3)“基于物联网的智慧农业系统构建与应用”项目由南京农业大学信息科学技术学院王教授领导,该项目旨在利用物联网技术,实现对农业生产环境的实时监测和智能调控,提高农业生产效率和产品质量。王教授在农业信息技术领域有着深入的研究,曾主持多项国家级和省部级科研项目,并成功将研究成果应用于实际农业生产中。项目团队由7名博士研究生和5名硕士研究生组成,致力于推动智慧农业技术的发展。

三、项目所在高校及学院

(1)项目“基于大数据的智慧城市交通管理系统研究”由东南大学交通学院承担,该学院位于南京市,是江苏省乃至全国交通工程领域的领军学院。东南大学交通学院拥有雄厚的师资力量和先进的研究设施,长期以来在交通规划、交通管理、交通工程等方面取得了显著的研究成果。

(2)另一项目“新型高效太阳能电池材料制备与性能研究”由南京理工大学材料科学与工程学院实施,该学院位于南京市玄武区,是江苏省重点建设的材料科学与工程学科基地。南京理工大学材料科学与工程学院在材料科学领域享有盛誉,拥有一支高水平的科研团队,其研究成果在国内外学术界和工业界都有广泛的影响力。

(3)“智能机器人技术在制造业中的应用研究”项目由南京航空航天大学自动化学院负责,该学院位于南京市江宁区,是江苏省乃至全国自动化领域的知名学院。南京航空航天大学自动化学院致力于自动化、智能控制等领域的研究,其研究成果在智能制造、航空航天等领域得到了广泛应用,为我国制造业的转型升级提供了技术支持。

四、项目研究方向及预期成果

(1)项目“新能源汽车电池管理系统优化研究”旨在提升新能源汽车电池的能量密度和寿命,降低能耗。通过研究,项目团队计划将电池能量密度提升至250Wh/kg,预计将降低电池系统成本10%。例如,某品牌新能源汽车在采用项目成果后,电池寿命从原来的5年延长至7年,用户满意度提升了15%。

(2)“农业物联网技术在智慧农业中的应用”项目的研究方向是开发一套基于物联网的智慧农业监测系统。该系统集成了传感器技术、数据分析和决策支持模块,预期实现农田环境数据的实时监测和智能管理。预计该项目将帮助农民提高作物产量20%,降低农业生产成本10%。例如,在某试点农场,实施该系统后,玉米的平均亩产量提高了15%。

(3)“生物制药过程中的生物反应器优化设计”项目针对生物制药行业生物反应器的效率提升进行深入研究。项目团队计划通过优化设计,将生物反应器的转化率提高至80%,减少能耗30%。在实际应用中,这一改进预计每年可为一家中型制药企业节省生产成本约50万元。案例中,一

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