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4.3-2023-2024学年高中信息技术选修3(浙教版2019)数据管理与分析概述-说课稿-数据可视化
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教学内容分析
1.本节课的主要教学内容为数据可视化,这是《数据管理与分析概述》这一章节的核心内容,旨在让学生了解数据可视化的概念、方法和应用,掌握基本的可视化工具和技巧。
2.教学内容与学生已有知识的联系:本节课的内容与学生在数学、物理等学科中接触到的图表、图形等概念密切相关,同时,也涉及到了信息技术的相关基础知识,如数据处理、编程等。通过本节课的学习,学生能够将已有知识进行整合,提升数据分析与处理能力。
核心素养目标
本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过数据可视化的学习,学生能够提升对数据信息的敏感度,学会运用图形化手段进行数据表达和分析,增强计算思维能力。同时,学生将学会利用信息技术工具进行数据分析和创新表达,培养数字化学习习惯和创新能力。
学习者分析
1.学生已经掌握的相关知识:学生在进入本节课之前,已经具备一定的信息技术基础,包括基本的计算机操作、网络使用以及简单的数据处理能力。此外,他们在数学课程中接触过图表和图形的绘制,对数据的基本概念和表示方法有所了解。
2.学生的学习兴趣、能力和学习风格:高中学生对新鲜事物充满好奇心,对数据可视化这样的应用型技术尤为感兴趣。他们的学习能力较强,能够快速掌握新工具的使用方法。学习风格上,部分学生可能更倾向于动手实践,通过实际操作来学习;而另一部分学生可能更偏好理论学习,通过阅读和思考来理解概念。
3.学生可能遇到的困难和挑战:首先,学生对数据可视化工具的掌握可能存在差异,部分学生可能不熟悉某些软件或平台的使用。其次,数据可视化需要一定的审美和设计能力,学生可能会在如何选择合适的图表类型和设计上遇到困难。此外,对于数据分析的理解和深度挖掘,学生可能缺乏经验,难以将数据可视化与实际问题相结合。
教学资源
-软硬件资源:计算机教室、投影仪、笔记本电脑、数据可视化软件(如Tableau、PowerBI、Excel等)
-课程平台:学校内部教学平台或在线学习平台
-信息化资源:数据集、案例研究、在线教程视频、图表制作指南
-教学手段:PPT演示、小组讨论、实践操作、课堂演示
教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:通过在线平台或班级微信群,发布预习资料(如PPT、视频、文档等),明确预习目标和要求。
例如,提前一周发布关于数据可视化基础概念和常见图表类型的资料,要求学生了解图表的用途和基本原理。
-设计预习问题:围绕数据可视化课题,设计一系列具有启发性和探究性的问题,引导学生自主思考。
例如,提出问题:“如何选择合适的图表类型来展示不同类型的数据?”
-监控预习进度:利用平台功能或学生反馈,监控学生的预习进度,确保预习效果。
例如,通过在线平台查看学生的预习笔记和提问情况。
学生活动:
-自主阅读预习资料:按照预习要求,自主阅读预习资料,理解数据可视化的基本概念。
例如,学生通过阅读资料了解到散点图、柱状图和饼图等基本图表类型。
-思考预习问题:针对预习问题,进行独立思考,记录自己的理解和疑问。
例如,学生思考如何将散点图用于展示两个变量之间的关系。
-提交预习成果:将预习成果(如笔记、思维导图、问题等)提交至平台或老师处。
例如,学生提交一份包含图表类型及其适用场景的思维导图。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:引导学生自主思考,培养自主学习能力。
-信息技术手段:利用在线平台、微信群等,实现预习资源的共享和监控。
作用与目的:
-帮助学生提前了解数据可视化课题,为课堂学习做好准备。
-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:通过故事、案例或视频等方式,引出数据可视化课题,激发学生的学习兴趣。
例如,通过展示数据可视化在商业分析中的应用案例,激发学生的兴趣。
-讲解知识点:详细讲解数据可视化的知识点,结合实例帮助学生理解。
例如,讲解如何使用Excel创建柱状图和折线图,并展示其实际应用。
-组织课堂活动:设计小组讨论、角色扮演、实验等活动,让学生在实践中掌握数据可视化的技能。
例如,让学生分组讨论如何将一组销售数据可视化,并展示他们的设计方案。
-解答疑问:针对学生在学习中产生的疑问,进行及时解答和指导。
例如,解答学生在制作图表时遇到的技术问题。
学生活动:
-听讲并思考:认真听讲,积极思考老师提出的问题。
-参与课堂活动:积极参与小组讨论、角色扮演、实验等活动,体验数据可视化的知识应用。
-提问与讨论:针对不懂的问题或新的想法,勇敢提问并参与讨论。
教学方法
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