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摘要
摘要
产品更新策略是企业长期战略的关键组成部分。在产品更新的过程中,企业需
要关注消费者的偏好,以生产出更符合市场需求的产品。然而,消费者的偏好通常
是其私有信息,企业往往难以获得。随着信息技术的发展,企业可以通过收集消费
者的历史购买行为数据来获取消费者的偏好信息。那么,这些历史购买数据在何种
意义下含有偏好信息呢?
针对这一问题,本文构建了垄断企业与消费者关于产品更新的完全信息情形
下的动态博弈模型和不完全信息情形下的信号博弈模型。进一步,本文采用子博弈
精炼均衡概念求解了完全信息动态博弈模型,采用精炼贝叶斯均衡概念求解了信
号博弈模型。针对信号博弈模型中的多均衡特征,用“直观标准”(通过剔除相对
均衡战略中的劣战略)选出了唯一的分离均衡。基于此分离均衡,分析了先验信念
对均衡结果的影响,并比较了完全信息与不完全信息情形下的均衡策略与均衡收
益,获得了相应的结果。这些结果有助于回答“企业如何有效利用消费者历史购买
行为制定产品更新策略”这一核心问题。
更具体地,本文获得的主要结论如下:(1)在消费者购买旧产品阶段(第二阶
段),当支持企业改进产品质量的临界后验信念充分高,且先验信念相对于该临界
后验充分低时,存在混同均衡;当两种类型消费者偏好差异充分大时,存在分离均
衡;(2)在消费者购买旧产品阶段(第二阶段),满足“直观标准”的唯一分离均
衡是两种类型消费者都选择其帕累托最优的购买量,此时消费者的历史购买量揭
示了其偏好信息;(3)在满足“直观标准”的分离均衡下,对于质量敏感程度低
的消费者,企业不更新产品质量,对于质量敏感程度高的消费者,企业会将产品质
量更新至最大水平;(4)在满足“直观标准”的分离均衡下,当先验信念较小时,
企业在第一阶段制定低价,并向两种类型消费者销售。当先验信念较大时,企业在
第一阶段制定高价,只向高类型消费者销售;(5)与完全信息情形相比,不完全
信息下高类型消费者的效用更高,低类型消费者的效用更低,企业从高类型消费者
上获得的总利润更高,从低类型消费者上获得的总利润更低。
关键词:历史购买行为,产品更新,产品质量,信号博弈
I
ABSTRACT
ABSTRACT
Productupdatestrategyisacrucialcomponentofacompanyslong-termstrategic
decisions.Duringtheprocessofproductupdate,companiesneedtopayattentionto
consumerpreferencesinordertoproduceproductsthatmeetmarketdemands.However,
consumerpreferencesareoftenconsideredprivateinformation,whichisdifficultfor
companiestoobtainthem.Withthedevelopmentofinformationtechnology,enterprises
cancollectdataonconsumers’historicalpurchasingbehaviorstoobtaininformationon
consumerpreferences.Thus,inwhatsensedothesehistoricalpurchasingdatacontain
preferenceinformation?
Toaddressthisquestion,thisthesisconstructsadynamicgamemodelunder
completeinformationandasignalinggamemodelunderincompleteinform
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