- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
PAGE
1-
论文格式(完整)
一、论文格式概述
(1)论文格式是学术论文写作的重要组成部分,它不仅体现了学术规范,也关系到论文的学术价值和可读性。论文格式概述主要涉及论文的整体结构、各个部分的组成以及相应的格式要求。规范的论文格式有助于读者快速了解论文的研究内容和方法,同时也有利于学术交流与传播。
(2)论文格式概述通常包括论文的封面、摘要、关键词、目录、引言、正文、结论、参考文献等部分。封面需包含论文题目、作者姓名、指导教师姓名、学院名称、提交日期等信息。摘要应简洁明了地概括论文的研究目的、方法、结果和结论,字数一般控制在200-300字之间。关键词则是对论文主题的提炼,通常为3-5个。目录列出论文的章节结构和页码,便于读者快速定位所需内容。
(3)引言部分是论文的开端,主要介绍研究背景、研究目的、研究意义以及研究现状。正文是论文的核心部分,按照逻辑顺序阐述研究方法、实验过程、数据分析、结果讨论等内容。结论部分总结全文,强调研究的主要发现和创新点,并对未来研究方向进行展望。参考文献则列出论文中引用的所有文献,格式需符合学术规范。论文格式概述的制定,旨在确保论文内容清晰、结构合理、表达准确,为学术交流奠定良好基础。
二、具体格式要求
(1)论文标题应简洁、明了,通常不超过20个字,使用三号黑体字居中排版。副标题如有需要,可使用小二号字加粗,位于标题下方。标题下方需留一行空格,再书写作者姓名,使用小四号楷体字居中排版。作者单位使用五号宋体字,居中排版,并注明具体地址和邮编。例如,某篇论文的标题为《基于大数据的智能交通系统研究》,作者姓名为“张三”,作者单位为“北京交通大学交通信息工程及控制专业,北京市,100044”。
(2)摘要部分应包括研究目的、方法、结果和结论。字数控制在200-300字之间。摘要的格式要求:首行缩进两字符,使用小四号宋体字,段落间距设置为1.5倍行距。例如,某篇论文的摘要如下:“本文针对城市交通拥堵问题,提出了一种基于大数据的智能交通系统。通过数据挖掘和机器学习算法,实现了交通流量预测和最优路径规划。实验结果表明,该系统能够有效降低交通拥堵,提高道路通行效率。”
(3)正文部分的格式要求较为复杂,包括章节标题、字体、字号、行距、页边距等。一般而言,章节标题使用小二号黑体字,居中排版,段落间距设置为1.5倍行距。正文使用小四号宋体字,首行缩进两字符,行距设置为1.5倍行距。页边距一般设置为上下左右各2.54厘米。例如,某篇论文的正文结构如下:
第一章引言
1.1研究背景
1.2研究目的
第二章相关技术
2.1大数据技术
2.2机器学习算法
第三章系统设计与实现
3.1系统架构
3.2数据采集与处理
3.3路径规划算法
第四章实验与分析
4.1实验数据
4.2实验结果与分析
第五章结论与展望
5.1结论
5.2展望
参考文献的格式要求:使用小五号宋体字,左对齐排版。每条参考文献占一行,条目之间空一格。例如,某篇论文的参考文献如下:
[1]张三,李四.基于大数据的智能交通系统研究[J].交通信息与控制,2018,15(3):23-30.
[2]王五,赵六.机器学习算法在交通领域中的应用[J].交通运输工程学报,2017,17(2):1-8.
三、格式规范示例
(1)以下是一个典型的论文格式规范示例,用于指导作者撰写符合学术规范的论文。
论文标题:基于深度学习的图像识别算法研究
摘要:
摘要:本文针对图像识别领域中的挑战,提出了一种基于深度学习的图像识别算法。该方法通过构建卷积神经网络,实现了高精度的图像特征提取和分类。实验结果表明,该算法在多个公开数据集上取得了优于现有方法的识别准确率。关键词:深度学习;图像识别;卷积神经网络;特征提取
封面:
封面设计:封面采用白色背景,顶部居中打印论文题目“基于深度学习的图像识别算法研究”,字体为小二号黑体字。下方居中排列作者姓名“张三”,字体为小四号楷体字。右下角标注学院名称“计算机科学与技术学院”,字体为小五号宋体字,并注明具体地址和邮编“北京市海淀区中关村路某号,100081”。
目录:
目录:论文目录采用小四号黑体字,居中排版。包括以下章节:
1.引言
2.相关工作
3.方法与算法
4.实验结果与分析
5.结论与展望
引言:
引言部分首先介绍了图像识别领域的研究背景和意义,然后综述了当前图像识别领域的研究现状,最后提出了本文的研究目的和主要内容。
相关工作:
相关工作部分详细介绍了图像识别领域中的关键技术和方法,包括传统的图像处理技术、特征提取方法和深度学习算法。通过对比分析,说明了本文提出的基于深度学习的图像识别算法的优势和创新点。
方法与算法:
方法与算法部分详细阐述了本文提出的基于深度学习的图像识别算法。首先介绍了卷积神经网络的基本结构
您可能关注的文档
- 论文选题汇报评语.docx
- 论文评审意见(5范例).docx
- 论文编排字体和格式.docx
- 论文答辩对策与技巧_论文格式_.docx
- 论文的研究思路怎么写模板.docx
- 论文申请书选题怎么写.docx
- 论文格式规范(2025)详解.docx
- 论文格式标准及注意事项.docx
- 论文撰写的一般步骤.docx
- 论文指导教师老师评语.docx
- 2025届衡阳市第八中学高三一诊考试物理试卷含解析.doc
- 2025届湖南省娄底市双峰一中等五校重点中学高三第二次诊断性检测物理试卷含解析.doc
- 天水市第一中学2025届高三第二次联考物理试卷含解析.doc
- 2025届金华市重点中学高三考前热身物理试卷含解析.doc
- 2025届北京市石景山区第九中学高三第四次模拟考试物理试卷含解析.doc
- 江苏扬州市2025届高三第一次模拟考试物理试卷含解析.doc
- 2025届江苏省南通市高级中学高考物理五模试卷含解析.doc
- 广东省清远市华侨中学2025届高三第一次调研测试物理试卷含解析.doc
- 辽宁省凤城市2025届高三第五次模拟考试物理试卷含解析.doc
- 内蒙古巴彦淖尔市重点中学2025届高考仿真卷物理试卷含解析.doc
文档评论(0)