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信息科技公司数据管理办法

一、总则

第一条为加强本信息科技公司数据管理，保障数据的安全、完整、准确与有效利用，依据国家相关法律法规及行业标准，结合公司实际情况，特制定本办法。

第二条本办法适用于公司内部所有涉及数据采集、存储、处理、传输、共享、销毁等环节的业务活动与管理流程，以及公司员工、合作伙伴、外包服务提供商等与公司数据有交互行为的主体。

二、数据管理架构与职责

第三条设立数据管理委员会，作为公司数据管理的最高决策机构。负责制定公司数据战略与规划，统筹协调数据管理相关重大事项，监督数据管理制度与流程的执行情况，裁决数据管理过程中的争议与冲突。委员会成员由公司高层领导、各业务部门负责人以及数据管理专家组成。

第四条数据管理部门作为数据管理委员会的执行机构，承担日常数据管理工作。具体职责包括但不限于：制定并完善数据管理制度、标准与规范；组织开展数据需求分析、数据建模与设计；负责数据的集中存储、整合与清洗；监控数据质量，建立数据质量评估体系与反馈机制；管理数据安全，制定数据安全策略与防护措施，防范数据泄露与非法访问；推进数据共享与开放，搭建数据共享平台，协调数据供需双方的对接与交互；开展数据培训与宣传，提升公司员工的数据意识与数据素养。

第五条各业务部门是数据的生产者与使用者，应指定专人作为数据管理员，配合数据管理部门开展工作。其主要职责包括：依据业务需求提出数据采集、处理与存储的需求与方案；按照数据标准与规范，组织本部门业务数据的录入、更新与维护，确保数据的准确性、完整性与及时性；负责本部门数据的安全防护，遵循数据安全管理制度，防止数据泄露与滥用；参与数据质量问题的排查与整改，对本部门产生的数据质量问题负责；配合数据管理部门进行数据共享与整合工作，提供必要的数据接口与文档说明。

三、数据分类与分级

第六条根据数据的性质、来源、用途以及对公司业务的重要程度，将公司数据分为以下几类：

（一）业务数据：指公司在开展核心业务过程中产生或使用的数据，如客户信息、订单数据、交易记录、财务数据等。

（二）技术数据：包括公司信息系统的架构设计、代码、数据库结构、系统配置参数等技术相关的数据。

（三）管理数据：用于公司内部管理决策的数据，如人力资源数据、绩效考核数据、办公文档数据、项目管理数据等。

（四）外部数据：从公司外部获取的数据，如市场调研报告、行业统计数据、合作伙伴提供的数据等。

第七条按照数据的敏感程度、机密性以及一旦泄露可能对公司造成的损失程度，将数据划分为四个级别：

（一）绝密级：涉及公司核心商业秘密、关键技术、重大战略决策等的数据，此类数据的泄露将对公司的生存与发展造成极其严重的损害。

（二）机密级：包含公司重要业务数据、客户敏感信息、未公开的财务数据等，其泄露会使公司遭受重大经济损失、声誉损害或业务中断。

（三）秘密级：涉及公司一般性业务数据、内部管理信息等，泄露可能对公司产生一定程度的负面影响，如局部业务受影响、管理效率下降等。

（四）公开级：可向公司内部全体员工或外部公开的数据，不会对公司造成任何实质性损害，如公司宣传资料、已公开的产品信息等。

四、数据采集与存储

第八条数据采集应遵循“合法、必要、准确、及时”的原则。在采集数据前，需明确数据采集的目的、范围、方式与频率，并评估数据采集行为的合法性与合规性。数据采集应获得数据所有者的授权或遵循相关法律法规的规定，不得采集与业务无关或超出授权范围的数据。

第九条建立数据采集清单与审批流程。各业务部门提出数据采集需求，经数据管理部门审核，报数据管理委员会审批通过后方可实施采集。采集过程中应确保数据的准确性与完整性，采用可靠的数据采集工具与技术手段，并对采集的数据进行必要的校验与审核。

第十条数据存储应根据数据分类与分级结果，选择合适的存储介质与存储架构。对于绝密级和机密级数据，应采用加密存储、物理隔离等特殊存储措施，确保数据的安全性。数据存储应具备冗余备份与恢复机制，定期进行数据备份，并将备份数据存储在异地安全场所，以防止数据丢失与损坏。

第十一条建立数据存储目录与元数据管理体系。对存储的数据进行分类归档，编制数据存储目录，方便数据的查询与检索。同时，对数据的定义、来源、格式、关系等元数据进行管理与维护，为数据的理解、共享与应用提供支持。

五、数据处理与使用

第十二条数据处理应遵循数据标准与规范，确保数据的一致性与准确性。在数据处理过程中，应采取数据清洗、转换、整合等技术手段，去除数据中的噪声、重复数据与错误数据，将不同来源、格式的数据转换为统一的标准格式，并进行数据整合与关联，以提升数据的质量与可用性。

第十三条建立数据使用权限管理机制。根据数据分级与用户角色，为不同用户分配相应的数据访问权限，确保用户只能访问其工作所需的数据，且访问行为受到严格的审