《社会调查研究方法（第2版） 课件 第8章 资料收集——观察法和文献法；第9章 资料的整理和分析；第10章 调查研究报告的撰写.ppt

4.离散趋势测量法1)定类变量：异众比率。指非众数的频数与总体单位数的比值，用VR来表示。2)定序变量：四分位差。在所有变量取值排序的资料中，四分之三位和四分之一位的个案取值的差异程度，用Q来表示。3)定距变量：标准差。也称为均方差，其定义为各变量值对其均值的离差平方的算术平均数的平方根。5.相关和回归分析1)统计相关的性质(1)相关关系。所谓相关，是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。一个变量的值发生变化，另一个变量值也相应发生变化，那么可以说这两个变量相关。(2)因果关系。在有相关关系的两个变量中，如果明确说明了一个变量的变化引起了另一个变量的变化，那么这种关系就可以称为因果关系。2)消减误差比例如果两个变量间存在一定的关联性，那么我们就可以通过一个变量去预测另一个变量，此时就会消减一定程度的由于盲目直接预测所带来的误差。3)相关分析在进行相关分析时，应选择具体的相关测量法(相关系数)。首先是变量的测量层次，然后看变量的关系是对称还是不对称的，最后优先选取具有PRE性质的相关测量法。4)一元线性回归回归分析的目的是进一步考查两个变量间的因果关系，并找出一种用自变量去预测因变量数值的最小误差方法，其中较为常用也较为简易的就是一元线性回归，即根据一个直线方程式，以自变量的数值来预测因变量的数值。6.参数估计参数估计是推论统计的第一种基本形式，是利用样本统计值对总体参数值进行推断或估计的统计过程和方法，在内容上分为点值估计和区间估计两种。1)区间估计的基本概念所谓区间估计，就是指在一定的置信水平下，根据样本统计值估算总体参数值可能落在的具有上下限数值的某个区间。(1)置信水平(2)显著性水平(3)置信区间(4)标准值2)总体均值(μ)的区间估计总体均值的区间估计就是在一定的置信水平下，利用样本均值推导总体均值所处的双侧置信区间。3)总体成数的区间估计在社会统计中会碰到许多定类和定序变量，其估计的不是均值，而是比例，这便引出了总体成数的区间估计。7.假设检验1)假设检验的基本概念所谓假设检验，就是在进行具体研究时，先成立一个总体情况的假设，然后抽取一个随机样本，最后以样本统计值来验证假设的统计过程和方法。2)假设检验的原理假设检验的原则是直接检验虚无假设(H0)，又由于研究假设总是与虚无假设相对立，因此也间接检验了研究假设(H1)。当发现H0发生的概率太小，就没有足够理由认为它会发生，这一假设很可能是错误的，转而认为H1可能是正确的，就要拒绝H0，接受H1。3)假设检验的步骤首先，写出假设，包括虚无假设和研究假设。其次，根据样本情况，计算在原假设成立的情况下，样本统计值所对应的Z值(也可以是t等其他统计分布值)。再次，结合给出的显著度的大小，比较Z值与给定显著度时临界Z值的大小，从而分析其到底落在拒绝域还是接受域。如果落在拒绝域，则拒绝H0接受H1；如果落在接受域，则接受H0拒绝H1。最后，得出结论，即是否可以通过样本的情况推断总体。4)总体均值和成数的检验大样本的总体均值和成数的检验用Z检验。5)Lambda和tau-y的检验——卡方检验卡方检验是一种典型的非参数检验方法，要求相对较少，样本是通过概率抽取的且变量是定类层次的变量即可。6)G的检验——Z检验如果两个变量都是定序层次，使用G检验作为其相关测量法；如需要将样本结论推广到总体中，则要采用Z检验(小样本时用t检验)。9.3统计表的制作9.3.1统计表的构成从统计表的结构上看，通常都由表号、总标题、横行标题、纵栏标题、数字注释和资料来源等要素组成。例1：单变量统计表例2：双变量统计表9.3.2统计表的制作表的标题要简短明了，使人一目了然。表的纵栏标题与横行标题要准确反映变量取值的含义，他们的排列顺序也应具有一定的逻辑性。表中的数据资料必须注明计量单位，比如频数单位（人数、个数、户数等）和频率单位（百分比）。对于一般的频数分布表，则应列出合计栏，以便获得整体情况的资料。各种表格均应以横线为主，能够不用竖线的尽量不用。例1、单变量统计表例1：单变量单表在被调查者中，青年和中年人占了绝大多数，约占总体比率的95.6%；其中又以30—39岁的人最多，其人数比率接近一半；40—49岁和18—29岁的被调查者人数比率接近，在25%左右；而调查对象在50岁以上的人非常少，这说明本单位职工的年龄结构比较合理。例2：单变量合表（对学生心理问题进行的调查，把若干个单变量的表格合并