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图像加工基础知识.pptxVIP

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图像加工基础知识;;01;;;;02;编码;去除图像中的噪声,提高图像质量,常用的去噪方法包括空域滤波和频域滤波等。;;03;对比度增强方法论述;通过增强图像中的高频成分,突出图像细节和边缘,使得图像更加清晰。;通过调整图像中不同颜色的比例,使得图像的色彩更加平衡。;04;;;;05;将图像从空间域转换到频率域,从而分析图像的频率成分。;允许低频成分通过,阻止高频成分,常用于去除图像噪声、平滑图像。;频域处理前后图像对比;06;;;边缘特征提取

边缘是图像中灰度变化最快的地方,通常对应于物体的轮廓。常用的边缘检测算子有Sobel、Canny等,它们通过计算图像中每个像素的梯度来提取边缘。

角点特征提取

角点是图像中两条或多条边缘的交点,具有旋转不变性和抗噪性强的特点。常用的角点检测算法有Harris角点检测、Shi-Tomasi角点检测等。

纹理特征提取

纹理是图像中一种重要的视觉特征,通常表现为图像中某种局部模式的重复。常用的纹理特征提取方法有Gabor滤波、小波变换等,它们能够提取出图像的纹理信息,用于图像分类和识别。;;07;关键知识点总结回顾;;;感谢观看

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