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计算机科学与技术专业毕业论文选题与写作要求及参考题目

一、毕业论文选题与写作要求

(1)毕业论文选题应紧密结合当前计算机科学与技术领域的热点问题和实际应用需求，体现创新性和实用性。选题应具有明确的科学性和技术性，能够反映学生所学专业知识的深度和广度。选题过程中，学生需充分了解国内外相关领域的研究现状和发展趋势，避免选题过于宽泛或过于狭窄，确保论文具有一定的学术价值和实际意义。同时，选题应考虑学生的兴趣和特长，以便在论文写作过程中保持较高的积极性和创造性。

(2)毕业论文写作要求遵循学术规范，确保论文内容的真实性和严谨性。论文结构应完整，包括摘要、关键词、引言、正文、结论和参考文献等部分。摘要应简要概述论文的研究目的、方法、结果和结论，字数控制在300字以内。关键词应准确反映论文的核心内容，一般选取3-5个。引言部分应介绍研究背景、研究目的、研究意义和文献综述等内容，为后续研究奠定基础。正文部分是论文的核心，应详细阐述研究方法、实验设计、结果分析和讨论等。结论部分应对研究结果进行总结，提出创新观点和改进建议。参考文献应规范引用，确保论文的学术性和权威性。

(3)毕业论文写作过程中，学生应注重理论与实践相结合。在研究方法的选择上，应充分考虑研究问题的特点和实际需求，合理运用多种研究方法，提高研究的科学性和严谨性。实验设计应遵循科学原理，确保实验结果的可靠性和有效性。在结果分析环节，应采用统计学、数据分析等方法对实验数据进行处理和分析，以揭示研究问题的内在规律。讨论部分应结合实际应用背景，对研究结果进行深入剖析，并提出相应的改进措施。此外，论文写作过程中，学生还应注重论文格式的规范性，确保论文的整体质量。

二、选题指导

(1)选题时，首先要关注计算机科学与技术领域的必威体育精装版动态，关注国家战略需求和行业发展趋势。可以参考国内外权威期刊、会议论文以及相关技术报告，从中寻找研究空白和前沿问题。同时，结合自身兴趣和专业背景，选择具有实际应用价值和学术研究潜力的课题。

(2)在确定选题时，要充分考虑研究课题的可行性。这包括技术可行性、数据可行性、时间可行性和资源可行性。技术可行性要求所选课题所涉及的技术和方法在当前技术水平下能够实现；数据可行性要求课题所需的数据能够获取且具有代表性；时间可行性要求课题研究周期与毕业论文时间安排相匹配；资源可行性要求课题研究过程中所需的人力、物力和财力资源能够得到保障。

(3)选题时还应注重跨学科交叉研究。计算机科学与技术是一个涉及多个学科的综合性领域，鼓励学生将计算机科学与数学、物理、生物、经济等学科相结合，开展跨学科研究。这种交叉研究有助于拓宽研究视野，提高论文的创新性和实用性。同时，跨学科研究也能培养学生综合运用多学科知识解决问题的能力。

三、参考题目

(1)基于深度学习的图像识别技术在智能监控系统中的应用研究

随着人工智能技术的不断发展，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果。本课题旨在研究基于深度学习的图像识别技术在智能监控系统中的应用。通过对大量图像数据进行预处理、特征提取和分类，实现对监控场景中人员、车辆等目标的实时识别和跟踪。同时，结合深度学习算法的优化和调整，提高识别准确率和实时性，为智能监控系统提供强有力的技术支持。

(2)基于云计算的分布式存储系统设计与实现

随着大数据时代的到来，数据存储需求日益增长。本课题针对分布式存储系统的研究，旨在设计并实现一个基于云计算的分布式存储系统。系统采用去中心化架构，通过分布式文件系统、数据复制和负载均衡等技术，实现海量数据的可靠存储、高效访问和快速扩展。此外，本课题还将探讨分布式存储系统的安全性、可用性和容错性等问题，为大数据时代的数据存储提供有效解决方案。

(3)基于区块链技术的供应链金融风险防控研究

区块链技术作为一种新型分布式数据库技术，具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点。本课题针对供应链金融领域，研究基于区块链技术的风险防控方法。通过构建区块链供应链金融平台，实现供应链上下游企业之间的信息共享和信任建立，降低信息不对称风险。同时，结合智能合约、数字签名等技术，实现对供应链金融交易的真实性、安全性和透明性保障。此外，本课题还将探讨区块链技术在供应链金融领域的应用前景和挑战，为我国供应链金融行业的发展提供有益借鉴。