大数据技术与应用 第2版 课件汇总 黄源 第5--9章 大数据分析与挖掘-- 大数据的行业应用 .ppt

数据可视化工具ExcelExcel拥有强大的函数库，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。但是Excel的图形化功能并不强大。初学者可以使用Excel制作各种精美的图表，包括了条形图、饼图、气泡图、折线图、仪表图以及面积图等。EchartsECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，并能够兼容当前绝大部分浏览器。在功能上，ECharts可以提供直观、交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。普通用户想要使用ECharts必须要进入官网中下载其开源的版本，然后才能绘制各种图形。?ECharts官网上提供了大量的可视化图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、关系图、热力图、树图等。魔镜魔镜是中国国产的一个大数据可视化分析平台，该平台积累了大量来自内部和外部的数据，用户可以自由的对这些数据进行整合、分析、预测和可视化。D3.jsD3的全称是（Data-DrivenDocuments），顾名思义是一个被数据驱动的文档，其实也就是一个JavaScript的函数库，开发者可使用该函数库来实现数据可视化。用户在使用D3来处理数据之前，需要对HTML、CSS以及Javascript有一个很好的理解。除此以外，这个JS库将数据以SVG和HTML5格式呈现，所以像IE7和8这样的旧式浏览器不能利用D3.js功能。D3.js可绘制各种图形可视化开发语言使用可视化工具的目的是为了让开发者的工作变得简单而高效，但是如果能掌握了一门以上的编程语言，则可视化设计会变得更加容易。R语言R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，主要用于统计分析和绘图。R是由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件，包括有效的数据存储和处理功能，因而为数据分析和显示提供了强大图形显示功能。PythonPython是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言。Python最早是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的，目前由一个核心开发团队在维护。matplotlib是第一个Python可视化程序库，有许多别的程序库都是建立在它的基础上或者直接调用它。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让开发者能用更少的代码去调用matplotlib的方法，以便更方面的实现数据可视化。HTML、CSS、Javascript在可视化设计中，人们还可以使用HTML、CSS、Javascript来开发在浏览器中的数据展示。一般使用HTML设计网页内容，使用CSS设计网页格式及元素的排列，使用Javascript来控制网页的动态功能。HTML5是HTML的必威体育精装版版本，在HTML5中包含了SVG技术，同时提供了实时二维绘图技术Canvas。（1）SVG。SVG英文全称为ScalableVectorGraphics，由W3C制定，其基于可扩展标记语言XML。SVG是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，由于它是基于XML的一种语言，所以它继承了XML的跨平台性和可扩展性。（2）Canvas。Canvas最初是由苹果内部使用自己的MacOSXWebKit推出，苹果大力推广使用HTML5，促进了Canvas的发展和应用。HTML5提供了画布元素Canvas，同时HTML5定义了很多API支持脚本化客户端绘图操作，Canvas元素本身是没有任何外观的，但是它在HTML文章中创建了一个画板，通过绘图API可以在画板中绘制位图模式的图形。数据可视化技术的应用大数据可视化技术的应用领域十分广泛。从应用场景特征上看，可视化系统一般可以分为三类，第一类是监测指挥，即指挥监控中心；第二类是分析研判，与分析人员有关系，常用的是在特定的交互分析环境上，更偏业务应用的场景；第三类是汇报展示，更多是面向领导，汇报工作使用。数据可视化在现代农业中的应用数据可视化在医疗中的应用数据可视化在教育科研中的应用本章小结1）数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，它为大数据分析提供了一种更加直观的挖掘、分析与展示当代手段，从而让大数据更有意义。2）数据可视化是一个系统的流程，该流程以数据为基础，以数据流为导向，还包括了数据采集、数据处理、可视化映射和用户感知等