基于评论文本挖掘的电商助农水果产品运营策略改进研究.pdf

摘要

农村电子商务作为“三农”发展的重要抓手，既可以促进农产品上行，提升农产品

流通效率，又可以帮助农村地区优化产业结构，推动农业升级、农村发展、农民增收，

是我国全面推进乡村振兴战略的重要实践选择。农村电子商务持续助力“三农”发展，

主要表现为电商助农模式的运行。在电商助农模式下，通过电子商务平台，将农产品与

消费者直接连接起来，有效解决了传统农产品销售的中间环节问题，同时为农产品提供

了更多元化的销售渠道，使得农产品能够更广泛地进入市场，得到消费者的认可和购买。

但是目前电商助农的发展过程中出现了一些关键问题，如服务质量低、消费者需求未得

到满足等导致农产品缺乏产品竞争力，使得其销售滞后。而产品竞争力是企业或商家发

展的核心，率先满足消费者的需求是产品竞争力最直接的价值体现，与电商助农产业的

可持续发展息息相关。因此，需要从消费者需求出发，对电商助农产品运营策略进行改

进。

本文以京东平台电商助农水果产品为研究对象，设计了电商助农水果产品运营策略

改进方案，为电商助农水果产品商家提供产品运营策略改进决策支持。首先，通过八爪

鱼采集器在京东平台爬取了多家助农水果产品商家和一般水果产品商家消费者在线评

论数据，对其进行评论去重、文本去噪等文本数据预处理操作；其次，构建水果产品领

域属性词典，确定产品评价维度即产品属性，基于PaddleNLP搭建SKEP模型进行属性

级情感分析，从在线评论数据中提取出相应的属性词、观点词及情感倾向，再利用基于

情感词典的方法计算水果产品各项属性的情感得分；之后，利用属性级情感得分结果计

算助农水果产品商家和一般水果产品商家水果产品的属性绩效表现、属性重要性值，得

出电商助农水果产品整体的市场表现；确定电商助农水果产品目标研究商家，通过竞争

者识别模型识别其竞争对手，再通过IPCA和DIPCA模型分析得出目标商家水果产品的

优劣属性；最后，针对目标商家第一优先级改进劣势属性，通过文本挖掘技术TF-IDF

对此属性的原始负面评论提取消费者不满意因素的热词，利用K-Means聚类算法对消费

者不满意因素的热词进行聚类分析，最终以热图形式将运营策略改进方案形成依据进行

可视化展示，提出具体的改进方案。

研究得出目标商家的“果面”属性为第一优先级改进劣势属性，应该采取的产品改

进方案为：一方面，重点改进“果面”属性，即严控水果采摘保鲜环节、严控筛检环节、

改善包装以及选择可靠的物流公司；另一方面，还需要根据属性改进收益合理分配资源

投入其他属性改进。通过对全文工作和结果的总结，得出了以下研究结论：第一，电商

助农水果产品的消费者满意度较低且市场表现相对较差，在电商水果市场上的竞争力较

弱；第二，消费者的偏好和需求可能会随着时间的推移而变化，电商助农产品商家应及

时关注消费者的偏好和需求，并适时调整运营策略和资源配置；第三，消费者满意度越

高的产品属性其竞争力越强，且竞争对手对产品属性的改进可能会削弱自身产品的竞争

力，因此电商助农产品商家还应不断完善自己的产品，避免陷入“不进则退”的陷阱。

根据研究结论，对电商助农不同主体提出了不同的建议：对消费者来说，一是积极

对商品进行真实的评价，二是京东平台是水果等生鲜产品和支持消费助农的不错选择，

三是购买水果等生鲜产品要了解清楚退换赔付情况。对电商助农水果商家来说，一是严

格控制产品质量，二是完善自身服务，三是合理分配资源投入，四是紧跟消费需求、把

握消费趋势。对于平台来说，一是优化物流体系建设，二是完善包装管理，三是健全售

后服务体系。

关键词：电商助农评论文本挖掘产品运营策略属性级情感分析产品竞争力

Abstract

Asanimportantgraspofthedevelopmentofagriculture,ruralareasand

farmers,rurale-commercecannotonlypromotetheupwardofagricultural

productsandimprovethecirculationefficiencyofagriculturalproducts,butalso

helpruralareasoptimizetheindustrialstructure,