六西格玛测量培训教材-冠卓.pptx

1;第2页;基本统计学;第4页;第5页;第6页;离散型随机变量和分布;第8页;直方图示例;直方图示例;第11页;随机变量的数字特征;第13页;例题（一）;例题（二）;随机变量的均值与方差运算;以下为绿带经常使用的离散性分布:

0-1分布

二项分布

泊松分布

超几何分布

;0-1分布

事件只有两表现形式，其分别记为0与1,若0的概率为P，1的概率则为1-P，则称随机事件X服从0-1分布，记为X～B（1,P）：

0-1分布的均值、方差与标准差为：

E（X）＝P，Var(X）＝P（1-P），

;二项分布

离散型二元事件（发生/没发生）发生次数的概率分布，抛硬币过程为典型的二项分布，设每次抛硬币的过程中，正面向上的概率为p，则在抛n次硬币的过程中出现x次正面向上的概率为：

二项式分布是属性控制图p图和np图的基础：

二项式分布的均值、方差、标准差如下：

;例题;泊松分布

泊松分布是反应特定时间或空间里某件随机事件发生次数的概率分布。其密度函数为：

泊松分布是属性控制图u图和c图的基础：

;例题;第23页;以下为绿带经常使用的连续型分布:

正态分布

均匀分布

指数分布

对数正态分布

威布尔分布

;

正态分布;第26页;均匀分布：

概率密度函数为：

均匀分布的分布函数为：

均匀分布U（a,b)的均值、方差与标准差分别为：

;第28页;指数分布;连续型分布练习;第31页;威布尔分布;以下为绿带经常使用的统计量分布:

均值分布-中心极限定律

t分布

卡方-c2分布

Ｆ分布

;总体与样本;统计量;第36页;

中心极限定理和抽样分布;第38页;t分布;

c2分布;Ｆ分布;第42页;第43页;第44页;正态检验练习;第46页;测量误差;第48页;定义

测量系统识别并反应测量物最微小变化的能力。通常把测量仪器的最小间距作为其分辨力。

一般测量仪器分辨率要求：

产品控制：≤1/10公差

流程控制：≤1/10流程波动（6?process)

NDC

采用可分辨的数据组数来确定其分辨力

计算公式

σp

数据组数＝×1.41

σms

;计量型测量系统分析-偏倚;计量型测量系统分析-线性;计量型测量系统分析-稳定性;第53页;第54页;第55页;计量型测量系统分析;第57页;计量型测量系统分析;GageRR分析;GageRR分析;GageRR研究;图表输出－更多的信息;改善项目中的GRR;GRR练习;属性数据测量系统分析

AttributeMeasurementSystemAnalysis;模块目的;案例;利用Minitab分析;分析结果输出;信息窗口;认同一致性;图形输出;认同一致性的另一种同用接受标准;属性测量系统的改善;第75页;第76页;第77页;第78页;第79页;第80页;第81页;第82页;第83页;第84页;;第86页;练习;第88页;;思考;离散型数据

西格玛水平;模块目的;从DPMO到西格码水平Z的计算;练习;从不良品率到西格玛水平Z的计算;练习;RTY和ZLT;纽带:名义平均合格率(YNA);练习;第100页