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航空航天行业智能化航天器与卫星方案.docVIP

航空航天行业智能化航天器与卫星方案.doc

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航空航天行业智能化航天器与卫星方案

TOC\o1-2\h\u1737第一章智能航天器概述 2

44831.1智能航天器的发展历程 3

147851.2智能航天器的技术特点 3

20089第二章智能航天器控制系统 4

296732.1智能控制算法 4

299512.2自动导航与制导技术 4

23052.3故障诊断与自主修复 4

1247第三章智能航天器动力系统 5

124223.1智能推进技术 5

151013.1.1技术概述 5

291223.1.2技术特点 5

40063.1.3技术应用 5

249103.2能源管理策略 5

216403.2.1技术概述 6

173333.2.2技术特点 6

223503.2.3技术应用 6

15593.3动力系统故障预测与处理 6

220643.3.1技术概述 6

176613.3.2技术特点 6

158673.3.3技术应用 6

6850第四章智能航天器载荷系统 7

95624.1载荷智能调度与优化 7

312864.2高功能传感器与数据处理 7

223784.3载荷自主维护与管理 8

16230第五章智能卫星通信系统 8

40585.1卫星通信网络优化 8

122145.2卫星通信信号处理 9

238495.3卫星通信故障诊断与修复 9

11179第六章智能卫星导航系统 9

4526.1导航算法优化 9

102586.1.1算法改进 10

130646.1.2参数估计与优化 10

290436.2卫星导航信号抗干扰 10

198386.2.1抗干扰技术 10

50926.2.2系统级抗干扰策略 10

40436.3导航系统自主维护与修复 11

211846.3.1自主维护技术 11

148746.3.2自主修复策略 11

14028第七章智能航天器自主飞行技术 11

77137.1自主导航与路径规划 11

119867.1.1自主导航技术 11

194277.1.2路径规划技术 11

239897.2自动避障与安全防护 12

107147.2.1自动避障技术 12

190877.2.2安全防护技术 12

315427.3自主飞行决策与控制 13

26507.3.1自主飞行决策 13

116047.3.2控制执行 13

30760第八章智能航天器数据处理与分析 13

198608.1大数据分析技术 13

307288.1.1概述 13

213028.1.2数据预处理 13

250828.1.3数据存储与管理 13

12688.1.4数据分析方法 14

239738.2机器学习与深度学习应用 14

164818.2.1机器学习概述 14

319228.2.2监督学习应用 14

228788.2.3无监督学习应用 14

43378.2.4深度学习应用 14

148848.3数据挖掘与信息提取 14

257818.3.1数据挖掘概述 14

288538.3.2关联规则挖掘 14

284288.3.3聚类分析 15

319198.3.4时序模式挖掘 15

10943第九章智能航天器在轨维护与修复 15

22619.1自主维护技术 15

118339.1.1状态监测 15

219639.1.2故障诊断与处理 15

214499.2在轨修复策略 15

20149.2.1自修复 16

319699.2.2在轨维修 16

224729.2.3在轨补给 16

41459.3维护与修复系统的智能化 16

263189.3.1智能传感器技术 16

45719.3.2人工智能算法 16

145189.3.3技术 16

281819.3.4网络化协同技术 16

10838第十章航空航天行业智能化发展趋势与挑战 16

458610.1智能航天器的市场前景 17

1276010.2行业面临的挑战与机遇 17

281510.3未来智能化航天器与卫星的发展方向 17

第一章智能航天器概述

1.1智能航天器的发展历程

智能航天器的发展历程可追溯至20世纪末,计算机技术、通信技

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