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基于人工智能的农业现代化种植技术提升路径

TOC\o1-2\h\u27040第1章人工智能在农业中的应用概述 4

304551.1农业人工智能的发展历程 4

316431.2人工智能在农业领域的应用现状 4

240391.3农业现代化种植技术的发展趋势 5

17353第2章农业数据采集与处理技术 5

49942.1农业数据采集方法与设备 5

269262.1.1传感器技术 5

324682.1.2遥感技术 5

26442.1.3通信技术 5

43942.2农业大数据处理与分析 5

52752.2.1数据预处理 5

180772.2.2数据分析方法 6

120382.2.3智能决策支持系统 6

82422.3数据融合与共享 6

72732.3.1多源数据融合 6

30092.3.2数据共享平台 6

225742.3.3数据安全与隐私保护 6

4155第3章土壤质量监测与改良 6

25633.1土壤传感器技术 6

23213.1.1土壤传感器原理与分类 6

41403.1.2土壤传感器在土壤质量监测中的应用 7

209233.2土壤质量评价方法 7

75153.2.1土壤质量评价指标 7

27533.2.2土壤质量评价方法 7

36323.3土壤改良措施及智能调控 7

111803.3.1土壤改良措施 7

316983.3.2智能调控技术 7

29120第4章气象信息监测与预测 7

318124.1气象数据采集与处理 7

311054.1.1气象监测设备与技术 8

180124.1.2气象数据处理与分析 8

3254.2气象灾害预警与防范 8

242054.2.1气象灾害类型与影响 8

13744.2.2气象灾害预警技术 8

232634.2.3气象灾害防范措施 8

109234.3气象信息在农业生产中的应用 8

327174.3.1气象信息与作物生长模型 8

211284.3.2气象信息在农业决策支持系统中的作用 8

176294.3.3气象信息服务模式摸索 9

19326第5章品种选育与栽培技术 9

18375.1基于人工智能的品种选育 9

276755.1.1人工智能在农业品种选育中的应用 9

85315.1.2基于基因组数据的品种选育技术 9

45665.1.3机器学习在性状预测与筛选中的应用 9

69705.1.4智能育种决策支持系统 9

30675.2栽培模式与优化 9

312015.2.1人工智能辅助下的栽培模式创新 9

314595.2.2基于气候与土壤大数据的优化栽培方案 9

138695.2.3作物生长模拟与栽培策略 9

117885.2.4多目标优化算法在栽培参数调整中的应用 9

233385.3智能化栽培管理技术 9

81385.3.1精准农业与智能化管理 9

39515.3.2自动化植保与病虫害监测技术 9

255105.3.3土壤养分智能监测与调控 9

108785.3.4作物生长环境远程监控与自适应调控 9

175835.1基于人工智能的品种选育 9

159645.1.1本节探讨人工智能技术在农业品种选育领域的具体应用，包括基因序列分析、表型数据解析等。 9

315555.1.2分析基因组数据在品种选育中的重要性，并介绍相关技术方法。 9

324395.1.3介绍机器学习在预测作物性状和筛选优良品种中的应用案例。 9

240835.1.4阐述智能育种决策支持系统的构建及其在品种选育过程中的作用。 9

313045.2栽培模式与优化 9

206035.2.1本节介绍人工智能如何辅助栽培模式的创新，以及新栽培模式在实践中的应用。 9

965.2.2分析气候与土壤大数据对栽培优化的影响，并提出相应的优化方案。 10

975.2.3探讨作物生长模拟在栽培策略制定中的应用，并给出具体实施步骤。 10

71035.2.4介绍多目标优化算法在调整栽培参数中的应用，以提高作物产量和品质。 10

225795.3智能化栽培管理技术 10

54055.3.1本节讨论精准农业中智能化管理的重要性，以及相关技术的应用。 10

280995.3.2分析自动化植保和病虫害监测技术的原理及实