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1)请阐述什么是大数据?
大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2)大数据对当今世界有哪些影响?
大数据是一种新兴的产业,从提出概述至今不断在推动着世界经济的转型和进一步的发展。如法国政府在2013年投入近1150万欧元,用于7个大数据市场研发项目。目的在于通过发展创新性解决方案,并将其用于实践,来促进法国在大数据领域的发展。法国政府在《数字化路线图》中列出了五项将大力支持的战略性高新技术,大数据就是其中一项。
综上所述,从各种各样的大数据中,快速获得有用的信息的能力,就是大数据技术。这种技术已经对人们的产生和生活方式有了极大的影响,并且还在快速的发展中,不会停下来。
3)大数据有哪些框架?
按照对所处理的数据形式和得到结果的时效性分类,大数据处理框架可以分为三类:批处理系统、流处理系统和混合处理系统。
4)企业应当如何应对大数据时代的挑战?
大数据在许多企业应用程序中的确扮演着相当重要的角色,大数据的应用对于企业带来的好处有以下几点:
(1)结合各种传统企业数据对大数据进行分析和提炼,带给企业更深入透彻的洞察力。它可以带来更高的生产力,更大的创新和更强的竞争地位。
(2)正确的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的,也可以是管理层和策略层的决策。?
(3)促进企业决策流程:增进企业的资讯整合与资讯分析的能力,汇总公司内、外部的资料,整合成有效的决策资讯,让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质,很大程度上影响了企业的经营和绩效。
5)大数据和云计算的联系和区别是什么?
如果将云计算与大数据进行一些比较,最明显的区分在两个方面:
第一,在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。
第二,大数据和云计算的目标受众不同,云计算是CIO等关心的技术层,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品,而大数据的决策者是业务层。
综上所述,大数据和云计算二者已经彼此渗透,密不可分,相互融合,在很多应用场合都可以看到二者的身影。在未来二者会继续影响,更好的服务于人们的生活和学习。
大数据与云计算的联系
大数据与云计算机都较好的代表了IT界发展的趋势,二者相互联系,密不可分。大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据,大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。
6)请阐述结构化数据,非机构化数据的区别和联系。
(1)结构化数据常指存储关系在数据库中的数据,该数据遵循某种标准,如企业财务报表、医疗数据库信息、行政审批数据、学生档案数据等。
(2)非结构化数据常指不规则或不完整的数据,包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片、图像以及咅频、视频信息等。企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,越来越多的非结构化数据的产生给所有厂商都提出了挑战。在网络中非结构化数据越来越成为数据的主要部分。值得注意的是:非结构化数据具有内部结构,但不通过预定义的数据模型或模式进行结构化。它可能是文本的或非文本的,也可能是人为的或机器生成的。它也可以存储在像NoSQL这样的非关系数据库中。
7)阐述大数据运营的特点。
大数据运营是指以企业海量数据的存储和分析挖掘应用为核心支持的、企业全员参与的,以精准、细分和精细化为特点的运营制度和战略。
大数据运营与大数据分析不同,它把着重点放在了运营上,而大数据仅仅是工具和途径。相比于传统的数据挖掘和分析,运营所强调的是以业务为主线和出发点,大数据部门并不仅是在外部运行的所谓的“支持部门”,而更多的是和业务紧密联系在一起的“半业务部门”,共同推进业务目标的实现。
8)请简述如何使用百度指数。
(1)输入网址:htt://,进入百度指数的首页,并注册为新用户。
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