AI驱动下研发场景应用实践.docx

AI驱动下研发场景应用实践

姓名[填空题]*

_________________________________

一、填空题

1、2022年12月OpenAI推出（????）标志着生成式人工智能（Generativeartificialintelligence）技术在文本生成领域取得了显著进展，2023年被称为生成式人工智能的突破之年，并将2023年视为第四次工业革命的开始年。[填空题]*

_________________________________(正确答案ChatGPT)

2、深度学习目的在于建立、模拟（????），模仿人脑的机制来解释数据。[填空题]*

_________________________________(正确答案人脑进行分析学习的神经网络)

3、生成式AI主要基于（????），通过大规模数据集的训练，学习抽象数据的本质规律和概率分布，并利用生成模型生成新的数据。[填空题]*

_________________________________(正确答案深度神经网络)

4、（???）是一种递归式生成模型，能够处理序列数据。[填空题]*

_________________________________(正确答案循环神经网络)

5、生成式对抗网络是一种基于（），其主要思想是让生成器和判别器相互对抗，从而提高生成器生成逼真数据的能力。[填空题]*

_________________________________(正确答案对抗学习的生成模型)

6、（???）是一种基于条件概率的生成模型，能够生成与前面生成内容相关的后续内容。[填空题]*

_________________________________(正确答案递归式生成模型)

7、生成式AI在自然语言处理领域中，可以用于文本摘要、机器翻译、对话系统等任务。其中最具代表性的是（），其在机器翻译任务中取得了很好的效果。[填空题]*

_________________________________(正确答案基于变换器的Transformer模型)

8、（???）是美国人工智能研究公司OpenAI于2024年2月15日（美国当地时间）正式对外发布的人工智能文生视频大模型。[填空题]*

_________________________________(正确答案Sora)

9、强化学习（ReinforcementLearning），又称（???），是一种重要的机器学习方法，是从动物学习、参数扰动自适应控制等理论发展而来。[填空题]*

_________________________________(正确答案再励学习、评价学习)

10、ChatGPT的奖励或惩罚的刺激环境是（???）。[填空题]*

_________________________________(正确答案互联网上的所有数据)

二、选择题

1、循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。[单选题]*

A、TRUE10(正确答案)

B、FALSE

2、语音理解是指利用（)等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。[单选题]*

A、声乐和心理

B、合成和分析

C、知识表达和组织(正确答案)

D、字典和算法

3、得益于人工智能技术的兴起，一些行业岗位将呈现出显著的增长趋势，但下面（）不属于其中之一[单选题]*

A、数据科学家

B、机器学习工程师

C、计算机维修工程师(正确答案)

D、Al硬件专家

4、列算法，哪项不属于深度学习模型?[单选题]*

A、支持向量机SVM(正确答案)

B、深度残差网络

C、卷积神经网络CNN

D、循环神经网络RNN

5、下列度量不具有反演性的是()[单选题]*

A、系数

B、几率

C、ohen度量

D、兴趣因子(正确答案)

6、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:[单选题]*

A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变

B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强(正确答案)

C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强

D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱

7、下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法?[单选题]*

A、TE-IDF

B、LDA

C、TextRank

D、SSA43(正确答案)

8、机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是[单选题]*

A、记忆(正确答案)

B、计算和推理

C、规划

D、以上都不对

9、知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是?[单选题]*

A、实体命名识别(正确答案)

B、关系抽取

C、实体统一

D、指代消减

10、（），生成式