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系统生成论与生成式人工智能
目录
系统生成论与生成式人工智能（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、系统生成论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
系统生成论的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
2.1系统构成与结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.2系统生成过程中的自组织性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.3系统功能及目标导向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、生成式人工智能介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
人工智能的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1人工智能的起源与早期应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.2机器学习技术的崛起与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.3深度学习及神经网络的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
生成式人工智能的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1生成式人工智能的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2生成模型的原理及技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3人工智能系统的构建与优化过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
三、系统生成论与生成式人工智能的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
理论联系与相互影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.1系统生成论对生成式人工智能的指导作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.2生成式人工智能对系统生成论的推动与拓展．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3两者相结合的发展趋势及应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
技术融合与应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.1基于系统生成论的生成式智能系统设计方法．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.2生成式人工智能在各个领域的应用实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.3典型案例分析与解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
四、挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
系统生成论与生成式人工智能（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
系统生成论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1系统生成论的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.2系统生成论的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.3系统生成论的核心观点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.1生成式人工智能的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.2生成式人工智能的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.3生成式人工智能的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
系统生成论与生成式人工智能的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.1理论基础与联系．．．．．．．．．．．．
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