数字化网络化智能技术：工业互联网平台与工业APP 第5章 边缘计算.ppt

135.3边缘计算应用边缘计算应用边缘计算在当今社会中已经得到了广泛的应用，如自动驾驶、智能制造、智能家居等领域。边缘计算的优势边缘计算通过将计算任务从云端转移到边缘设备上，实现了更低延迟、更高带宽和更安全的数据处理。边缘计算的挑战随着边缘计算设备的不断增加，如何有效地管理和维护这些设备，以及如何确保数据的安全性和隐私性，是需要解决的问题。5.3边缘计算应用145.3.1在离散制造业中的应用5.3.1在离散制造业中的应用离散制造高质量发展随着离散制造业的发展，对高质量发展的需求日益凸显，对业务时延、隐私及安全等关键性指标的期望不断攀升。精细化智能化作业趋势促使整体作业向着更为精细化、柔性化和智能化的方向发展，需要云计算的整体运筹和边缘计算的本地实时决策职能。边缘计算价值边缘计算在离散制造业中具有重要价值，可以有效解决离散制造系统的连接性问题，提供边缘侧建模与智能工具，以及决策和效率优化能力。155.3.2在流程行业中的应用边缘计算的价值随着我国工业化和经济的快速发展，流程行业正逐步迈向数字化、智能化的转型之路，边缘计算为流程行业带来的价值，主要体现在提升数据处理实时性，缓解云端计算负荷。边缘计算的作用边缘计算结合人工智能，对流程行业的数据价值进行了深入挖掘，解决了现有数据模型无法准确反映实际场景的问题，打破了行业内的技术壁垒。预测性维护技术流程行业通过边缘计算收集设备数据进行分析，实现状态识别和健康度预测，结合预测性维护技术，优化维护策略，提高设备生产效率。优化生产工艺流程行业传统的PID控制方法在处理多变量和控制滞后方面存在局限性，边缘计算结合模型预测控制软件系统，通过预测模型和历史数据优化生产工艺，促进节能降碳。5.3.2在流程行业中的应用01020304165.4实验:数据采集与可视化5.4实验:数据采集与可视化熟练掌握边缘计算平台基本功能，完成边缘计算基础实例，为实训中心智能产线提供稳定、高效的边缘计算服务。实验目的了解边缘计算概念和基本架构，掌握数据传输与处理技术，为实训中心智能产线提供稳定、高效的边缘计算服务。实验相关知识点采集堆垛机的坐标（X、Y、Z轴）数据，进行数据可视化展示与实时预警，确保产线的稳定运行和产品的质量。实验任务实验设备包括工业互联网平台、智能仓储工站等，主要使用工业互联网平台的边缘计算工具进行实验。实验设备介绍5.4实验:数据采集与可视化将计算任务和数据处理能力下沉到网络边缘，实现数据的快速处理和实时响应。边缘端负责采集数据，并通过网络将数据传输到边缘服务器。实验原理实验开始前确保边缘计算工具和智能仓储正常启动。任务一是采集堆垛机的坐标，包括连接智能仓库工站、配置堆垛机Y轴对应的OPCUA地址、编写采集流程、上传至边缘服务器。实验步骤THANKS感谢观看第5章边缘计算CATALOGUE目录5.1边缘计算概述5.1.1边缘计算的定义与特点5.1.2边缘计算与工业互联网平台5.1.3边缘计算与云计算5.1.4边缘计算与区块链5.1.5边缘计算与智能制造5.2边缘计算关键技术5.2.1计算任务卸裁CATALOGUE目录5.2.2边缘缓存5.2.3边缘数据管理与分析5.2.4边缘人工智能5.2.5云边协同5.3边缘计算应用5.3.1在离散制造业中的应用5.3.2在流程行业中的应用5.4实验:数据采集与可视化015.1边缘计算概述边缘计算的应用场景边缘计算在物联网、智能制造、智慧城市等领域都有广泛的应用，能够有效地支持这些领域的数字化转型。边缘计算的定义边缘计算是一种新兴的计算模式，它将计算任务从中心化的数据中心转移到网络边缘，更接近用户和设备。边缘计算的优势边缘计算具有低延迟、高带宽和更安全等优势，能够更好地满足实时计算和数据处理的需求。5.1边缘计算概述025.1.1边缘计算的定义与特点边缘计算的定义边缘计算是在网络边缘侧融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，提供边缘智能服务，满足行业数字化关键需求。5.1.1边缘计算的定义与特点边缘计算的作用边缘计算通过部署数字世界的网络、计算、存储和应用资源，将核心云计算的任务“下沉”到边缘云服务器进行处理，满足时延通信、能耗等方面的需求。边缘节点的作用边缘节点的计算功能主要依赖于边缘节点来实现，边缘节点面向产生数据的设备，收集、处理数据，并提交与网络系统有关的处理结果或直接对现场设备进行控制。边缘节点的实体边缘节点的实体是携带软件或硬件编程的设备，一般封装有计算、网络、存储资源，如边缘网关、边缘控制器、边缘云和传感器等产品。01.5.1.1边缘计算的定义与特点