项目管理软件：Primavera P6二次开发_（9）.报表和数据分析.docx

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报表和数据分析

在项目管理软件中，报表和数据分析是至关重要的功能之一。它们不仅帮助项目经理和团队成员了解项目的当前状态，还可以用于制定决策、优化资源分配和预测项目风险。PrimaveraP6提供了丰富的报表和数据分析工具，但有时默认的功能可能无法满足特定项目的需求。因此，二次开发成为提高报表和数据分析能力的有效手段。

1.报表生成原理

报表生成的基本原理是将项目数据按照特定的格式和规则进行提取、处理和展示。在PrimaveraP6中，报表可以基于多种数据源，如项目计划、资源分配、成本、进度偏差等。报表生成的步骤通常包括以下几个阶段：

数据提取：从P6数据库中提取所需的数据。

数据处理：对提取的数据进行清洗、转换和计算。

数据展示：将处理后的数据以图表、表格等形式展示给用户。

1.1数据提取

数据提取是报表生成的第一步。PrimaveraP6提供了多种数据提取方法，包括SQL查询、API调用和内置的报表工具。以下是使用SQL查询提取数据的示例：

--从P6数据库中提取项目的基本信息

SELECT

prj.PROJECT_ID,

prj.PROJECT_NAME,

prj.START_DATE,

prj.END_DATE,

prj.TOTAL_COST

FROM

PROJ_PROJECTprj

WHERE

prj.PROJECT_ID=:projectId;

在这个例子中，我们从PROJ_PROJECT表中提取了项目的ID、名称、开始日期、结束日期和总成本。projectId是一个参数，可以根据实际需要传入具体的项目ID。

1.2数据处理

数据处理阶段涉及对提取的数据进行清洗、转换和计算。例如，我们可能需要计算项目的实际成本与计划成本之间的偏差。以下是一个使用Python进行数据处理的示例：

importpandasaspd

importcx_Oracle

#连接P6数据库

dsn=cx_Oracle.makedsn(hostname,port,service_name=service_name)

connection=cx_Oracle.connect(user=username,password=password,dsn=dsn)

#执行SQL查询

query=

SELECT

prj.PROJECT_ID,

prj.PROJECT_NAME,

prj.START_DATE,

prj.END_DATE,

prj.TOTAL_COST,

act.ACTUAL_COST

FROM

PROJ_PROJECTprj

JOINPROJ_ACTIVITYactONprj.PROJECT_ID=act.PROJECT_ID

WHERE

prj.PROJECT_ID=:projectId;

projectId=12345

data=pd.read_sql(query,con=connection,params={projectId:projectId})

#计算成本偏差

data[COST_VARIANCE]=data[TOTAL_COST]-data[ACTUAL_COST]

#输出处理后的数据

print(data)

在这个例子中，我们使用pandas库处理从P6数据库中提取的数据，计算了每个活动的计划成本与实际成本之间的偏差，并将其存储在新的列COST_VARIANCE中。

1.3数据展示

数据展示是将处理后的数据以用户友好的形式展示出来。PrimaveraP6支持多种数据展示方式，如HTML报表、Excel导出、图表等。以下是一个使用Python和matplotlib库生成图表的示例：

importmatplotlib.pyplotasplt

#假设data是处理后的DataFrame

projects=data[PROJECT_NAME]

cost_variance=data[COST_VARIANCE]

#绘制成本偏差图表

plt.figure(figsize=(10,6))

plt.bar(projects,cost_variance,color=blue)

plt.xlabel(项目名称)

plt.ylabel(成本偏差)

plt.