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基于会话网表示学习的网络异常会话检测模型研究.pdf

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华中科技大学硕士学位论文

摘要

异常会话检测可以及时发现和处理非正常的用户行为,有效防止安全威胁和数

据泄露,保护计算机系统的安全。现有的基于网络的异常会话检测居多通过流量分

析实现,只分析会话的流量数据,而忽视了会话网络结构信息和会话路径属性信息。

然而,会话的网络结构和路径属性可以为异常会话检测提供更全面的视角和更准确

的判断依据,有助于发现更复杂和隐蔽的安全威胁,因此研究如何利用会话网络结

构信息和会话路径属性信息进行异常会话检测具有重大意义。

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