模糊图像变换编码.ppt

图像变换编码的方法图象的基本压缩编码方法分为:1.预测编码—对应空域（如DPCM差值脉冲码调制法）。原图像信道

量化器预测器编码器+-++第5页,共29页，星期六，2024年，5月图像变换编码的方法２.变换编码－对应频域（如DCT,小波变换）小波变换的优点：（1）低熵性，小波系数的稀疏分布使变换后熵变低。（2）多分辨性，可以非常好的刻画信号的非平稳特征，如边缘，尖峰，断点。（3）去相关性，噪声在变换后趋于白化，有利于去噪。第6页,共29页，星期六，2024年，5月图像变换编码的方法３.其他方法－分形编码，矢量量化等等。分形几何学是曼德勃罗特在20世纪70年代创立的，“分形fractal”一词含有不规则破碎的意思。分形编码也是一种很有前途的编码方法，它是一种基于自相似性的叠代方法。对于特殊的图像，它可以达到10000：1的压缩率。由于实际图像并不都是具有自相似性，但我们可以利用图像中的局部相似性来进行压缩。其缺点是：叠代时间较长，不能对图像实时处理。如果把分形与其他方法，如小波方法等结合起来，是非常有前途的方法。第7页,共29页，星期六，2024年，5月自相似性叠代实例图4.1科克曲线的形成图4.2谢尔宾斯基三角形的演变

第8页,共29页，星期六，2024年，5月分形图像实例图1.蕨类植物

图2.Mandelbrot集

图3.分形风景

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模糊图像的变换编码步骤：1.图像划分为8x8的子图像并计算子图像的DCT。2.计算子图的AC能量及AC的低频能量。3.用神经网络FAM系统训练的模糊规则划分子图的压缩率。4.根据分配的压缩率进行编码。返回第10页,共29页，星期六，2024年，5月图像的自适应余弦编码Xx1FIGURE10.1自适应余弦编码图DCTSubimageClassifictionCodingchannelDecoding第11页,共29页，星期六，2024年，5月图像的自适应余弦编码其中c(0)=1/2,c(k)=1fork=1,2….N-1二维离散余弦变换的定义式：第12页,共29页，星期六，2024年，5月图像的自适应余弦编码Dc能量和Ac能量的定义：DCenergy=ACenergy=DC对应于图像的主要能量AC对应于图像的边缘和噪声所以，对于AC能量大的子图像我们分配