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国开期末考试2860《统计基础知识与统计实务》机考试题及答案

第一章统计学基本概念

(1)统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的科学，它是研究和描述现象数量特征和规律性的重要工具。在现代社会，统计学被广泛应用于各个领域，如经济、社会、医学、教育等。以我国为例，国家统计局每年都会发布全国性的统计数据，包括国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数（CPI）、失业率等重要指标，这些数据对于政府制定政策、企业和个人做出决策都具有重要的参考价值。据统计，2019年我国的GDP总量达到了99.1万亿元，同比增长了6.1%，这一数据反映了我国经济的稳定增长态势。

(2)统计学的基本概念包括总体、个体、样本、参数、统计量等。总体是指研究对象的全体，个体是构成总体的每一个单独的单位。例如，在研究我国人口分布时，总体是指全国所有的人口，个体则是每一个具体的人。样本是从总体中随机抽取的一部分个体，它用于估计总体的特征。样本的大小和抽取方式对统计结果的准确性有很大影响。例如，在2020年进行的全国人口普查中，我国共抽取了约1.5亿个样本单位，通过这些样本数据，国家统计局对我国人口的分布、构成和变动趋势有了全面了解。

(3)统计学的基本方法包括描述性统计和推断性统计。描述性统计是对数据进行整理、分类、汇总和描述，以揭示数据的基本特征。例如，通过计算平均值、中位数、众数等统计量，我们可以了解一组数据的集中趋势。而推断性统计则是根据样本数据推断总体特征的方法，常用的推断方法有假设检验、置信区间估计等。例如，在2020年新冠肺炎疫情期间，我国科学家通过对部分感染者的基因序列进行分析，推断出病毒的起源和传播途径，为疫情防控提供了重要依据。这些统计分析方法在科学研究、政策制定和商业决策中发挥着至关重要的作用。

第二章统计数据的收集与处理

(1)统计数据的收集是统计学工作的基础，它涉及从各种来源获取原始数据的过程。例如，在市场调研中，企业可能通过问卷调查、在线调查或电话访谈等方式收集消费者对产品或服务的反馈。以某知名电商平台为例，为了了解用户对新品上市的接受程度，他们设计了一份包含20个问题的问卷，共收集了5万份有效问卷。通过这些数据，企业得以分析用户的购买意愿、产品满意度等关键指标。

(2)数据处理是统计数据收集后的关键步骤，它包括数据的清洗、整理和分析。数据清洗旨在识别和修正错误、缺失或异常的数据，确保数据的准确性。例如，在处理某城市交通流量数据时，可能需要剔除因设备故障导致的异常数据。数据处理还包括数据的转换和汇总，如将原始数据转换为更易于分析的格式，或者计算平均值、标准差等统计量。以我国某城市为例，通过对过去一年的交通流量数据进行汇总分析，发现高峰时段的交通拥堵程度与工作时间高度相关。

(3)在统计数据收集和处理过程中，抽样技术是一个重要的工具。抽样是指从总体中随机选取一部分样本进行观察和分析，以此来推断总体的特征。例如，在调查我国某地区居民收入水平时，可能无法对每一个人进行调查，因此采用随机抽样的方法，从该地区抽取了1000户家庭作为样本。通过对这1000户家庭的收入数据进行统计分析，可以较为准确地估计该地区居民的平均收入水平。此外，数据收集和处理还涉及数据安全和隐私保护，尤其是在涉及敏感信息的数据处理过程中，必须确保数据的安全性和合规性。

第三章统计数据的描述与分析

(1)统计数据的描述性分析是对数据的基本特征进行概括和描述的过程。这包括计算各种统计量，如均值、中位数、众数、标准差、方差等，以了解数据的集中趋势和离散程度。例如，某电商平台分析了过去一个月的销售额数据，计算出平均每天销售额为10万元，标准差为2万元，这表明销售额存在一定的波动性。

(2)频率分布和直方图是描述性分析中常用的工具，它们能够直观地展示数据的分布情况。例如，在分析某地区居民年龄分布时，通过制作直方图可以观察到不同年龄段的人数比例，如20-30岁年龄段人数最多，这可能反映了该地区年轻人口的比例较高。

(3)描述性分析还可以通过图表和图形来呈现数据。散点图和折线图常用于展示两个变量之间的关系。例如，分析股票市场波动时，可以用折线图展示某只股票的收盘价随时间的变化趋势。此外，饼图和条形图也是描述性分析中常用的图形，它们能够清晰展示不同类别或组的数据占比。如某品牌手机的市场份额分析，可以用饼图来展示不同型号手机在市场中的比例。

第四章统计指数与相关分析

(1)统计指数是衡量经济、社会现象变化程度的重要工具，它通过构建指数体系来反映不同时间或空间条件下某一经济指标的相对变化。例如，消费者价格指数（CPI）是用来衡量一定时期内居民消费商品和服务价格水平变动情况的指数。以我国为例，CPI的计算涵盖了食品、衣着、居住、交通通信、教育文化娱乐等多个消费