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数学与应用数学专业毕业论文基本要求

一、论文题目与摘要

论文题目：基于大数据分析的数学建模在金融市场风险控制中的应用研究

摘要：

随着互联网技术的飞速发展，金融市场正经历着前所未有的变革。大数据技术的广泛应用使得金融市场数据量呈爆炸式增长，如何有效利用这些海量数据成为金融市场风险控制的关键。本文以我国某大型证券公司为案例，深入分析了大数据技术在金融市场风险控制中的应用现状，提出了基于大数据分析的数学建模方法。通过构建金融市场风险指数模型，对市场风险进行实时监控和预测，有效降低了金融风险。研究结果表明，基于大数据分析的数学建模方法在金融市场风险控制中具有显著的应用价值，能够为金融机构提供更加精准的风险预警和决策支持。本文从数据采集、预处理、模型构建、结果分析等方面详细阐述了该方法的实施过程，并对未来研究方向进行了展望。

(1)金融市场风险控制的重要性

金融市场风险控制是金融机构稳健经营的重要保障。近年来，我国金融市场波动加剧，各类金融风险事件频发，对金融市场的稳定和金融机构的可持续发展造成了严重影响。因此，加强金融市场风险控制，提高风险预警和应对能力，成为金融机构亟待解决的问题。

(2)大数据分析在金融市场风险控制中的应用

大数据技术在金融市场风险控制中的应用主要体现在以下几个方面：一是数据采集，通过收集海量金融市场数据，为风险控制提供全面、真实的数据支持；二是数据预处理，对采集到的数据进行清洗、整合、转换等处理，提高数据质量；三是模型构建，利用机器学习、深度学习等算法，构建金融市场风险指数模型；四是结果分析，对模型预测结果进行分析，为金融机构提供风险预警和决策支持。

(3)案例分析与结果验证

本文以我国某大型证券公司为案例，构建了基于大数据分析的金融市场风险指数模型。通过对该公司2016年至2020年的金融市场数据进行采集、预处理和模型构建，成功预测了市场风险。结果表明，该模型能够有效识别市场风险，为金融机构提供精准的风险预警和决策支持。此外，通过与其他风险控制方法进行比较，发现基于大数据分析的数学建模方法在金融市场风险控制中具有更高的准确性和实用性。

第一章绪论

第一章绪论

(1)研究背景与意义

随着经济全球化和信息技术的发展，数学作为一门基础学科，其在各个领域的应用日益广泛。数学与应用数学专业作为我国高等教育的一个重要组成部分，旨在培养具有扎实数学基础、宽广专业知识、创新实践能力的高级应用型人才。近年来，随着我国经济的持续快速发展，社会对数学与应用数学专业人才的需求日益增长。然而，目前我国数学与应用数学专业人才培养模式还存在一定的问题，如实践教学环节不足、人才培养与市场需求不匹配等。因此，研究数学与应用数学专业人才培养模式，对提高人才培养质量、满足社会需求具有重要意义。

(2)国内外研究现状

在国内外，数学与应用数学专业人才培养模式的研究已经取得了丰硕的成果。国外高校在数学与应用数学专业人才培养方面注重理论与实践相结合，强调学生创新能力的培养。例如，美国麻省理工学院（MIT）的数学与应用数学专业通过开设实践性强、跨学科的课程，培养学生的实际问题解决能力。此外，国外高校还注重与企业的合作，为学生提供实习和就业机会。

在国内，数学与应用数学专业人才培养模式的研究也取得了一定的进展。例如，北京大学的数学与应用数学专业在人才培养方面注重数学与计算机、金融、经济等领域的交叉融合，培养具有跨学科能力的复合型人才。另外，南京大学的数学与应用数学专业通过实施“导师制”，让学生在导师的指导下开展科研活动，提高学生的科研能力和创新意识。

然而，尽管国内外对数学与应用数学专业人才培养模式的研究取得了一定的成果，但在人才培养过程中仍存在一些问题。例如，实践教学环节不足、课程设置不够灵活、创新能力培养体系不完善等。这些问题制约了数学与应用数学专业人才培养的质量和效果。

(3)研究内容与目标

本论文以我国某知名高校数学与应用数学专业为例，旨在探讨该专业人才培养模式的现状、问题及改进措施。研究内容包括以下几个方面：

首先，分析数学与应用数学专业人才培养模式的现状，包括课程设置、实践教学、师资力量、学生评价等方面。通过对相关数据的收集和分析，揭示目前数学与应用数学专业人才培养中存在的问题。

其次，借鉴国内外先进经验，结合我国社会经济发展需求和数学与应用数学专业特点，提出数学与应用数学专业人才培养模式的改进建议。这些建议主要包括优化课程体系、加强实践教学、改革教学方法、提升师资水平等方面。

最后，通过实施改进措施，评估数学与应用数学专业人才培养效果，为提高人才培养质量提供有益的参考。

本研究的目标是：通过对数学与应用数学专业人才培养模式的深入研究，为我国高校数学与应用数学专业人才培养提供有益的借鉴和启示，为提高人才培养质量