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大学专业介绍与培养计划、要求及学科课程、知识能力

一、专业介绍与培养计划

(1)本专业致力于培养具有扎实理论基础、创新精神和实践能力的复合型人才。专业课程设置涵盖了计算机科学与技术、电子信息工程、自动化控制等多个领域。通过系统的学习，学生将掌握计算机软件、硬件、网络、数据库等基本知识和技能。例如，在软件工程课程中，学生将学习到Java、C++等编程语言，并通过实际项目开发，提高编码能力和问题解决能力。此外，我们还与多家知名企业合作，为学生提供实习机会，让学生在实践中深化理论，提升职业竞争力。

(2)培养计划旨在使学生具备宽广的知识面和深入的专业技能。课程设置分为通识教育、专业基础和专业核心三个层次。通识教育课程包括思想政治理论、大学英语、高等数学等，旨在培养学生的综合素质；专业基础课程如电路分析、信号与系统、数据结构等，为学生奠定坚实的专业基础；专业核心课程则包括嵌入式系统、人工智能、云计算等前沿技术，以满足学生未来职业发展的需求。以嵌入式系统课程为例，学生将学习嵌入式硬件设计、软件开发、系统调试等技能，为将来从事嵌入式系统相关工作打下坚实基础。

(3)在培养过程中，我们注重学生的创新能力和团队协作能力的培养。通过参与科研项目、竞赛和创新创业活动，学生可以锻炼自己的创新思维和实际操作能力。例如，在过去三年中，我们共组织了50余项科研项目，学生参与率达到90%以上，有20余项项目在国内外竞赛中获奖。此外，我们还鼓励学生跨学科学习，通过开设跨学科选修课程，如艺术与科技、人文与计算机等，培养学生的综合素质和综合能力。通过这些举措，我们旨在为学生提供多元化的成长路径，使他们成为具有国际视野和社会责任感的专业人才。

二、要求及学科课程

(1)本专业对学生有较高的要求，包括良好的数学和物理基础，以及对计算机科学和工程技术的兴趣。入学时需通过英语水平测试，以确保学生具备一定的英语沟通能力。此外，学生需具备较强的自学能力和团队协作精神，能够适应快节奏的学习和工作环境。专业要求学生在大学期间至少修满160学分，包括公共基础课、专业基础课和专业核心课。

(2)学科课程设置全面，涵盖计算机科学与技术、电子信息工程、自动化控制等多个领域。公共基础课包括大学英语、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学生提供必要的数学和科学素养。专业基础课如电路分析、信号与系统、数据结构、计算机网络等，为学生打下坚实的专业基础。专业核心课程包括嵌入式系统设计、人工智能、机器学习、大数据技术等，紧跟时代发展，培养学生在相关领域的专业能力。

(3)实践环节是本专业教学的重要部分，学生需参与实验、实习、毕业设计等实践环节。实验课程旨在帮助学生巩固理论知识，提高动手能力；实习环节则为学生提供在真实工作环境中应用所学知识的机会；毕业设计要求学生独立完成一个综合性项目，以展示其综合运用所学知识解决实际问题的能力。此外，本专业还鼓励学生参加各类学科竞赛和科研项目，以提升创新能力和团队协作能力。

三、知识能力

(1)本专业毕业生应具备扎实的计算机科学与技术理论基础，包括算法设计、数据结构、操作系统、计算机网络等核心知识。通过系统学习，学生能够掌握计算机硬件与软件的基本原理，具备独立分析和解决问题的能力。例如，在算法设计课程中，学生不仅学习到各种算法的原理，还通过实际案例分析，学会了如何根据具体问题选择合适的算法。此外，学生还应具备一定的编程能力，能够熟练运用至少一门编程语言进行软件开发。

(2)在知识能力方面，毕业生应具备较强的创新意识和实践能力。通过参与科研项目、创新实践活动和实习，学生能够将理论知识转化为实际应用，提高问题解决能力。例如，在人工智能课程中，学生不仅学习到机器学习、深度学习等前沿技术，还通过实际项目，如人脸识别、自然语言处理等，锻炼了算法实现和项目管理的技能。此外，毕业生应具备良好的团队协作和沟通能力，能够在团队中发挥积极作用，共同完成任务。

(3)本专业毕业生应具备跨学科的知识结构，能够适应快速发展的科技环境。这意味着毕业生不仅需要掌握计算机科学与技术的基本知识，还应当具备一定的数学、物理、经济学、管理学等跨学科知识。例如，在数据分析课程中，学生不仅学习到数据分析的方法和工具，还通过案例学习，了解了统计学、经济学等领域的知识。这种跨学科的知识结构有助于毕业生在未来的职业生涯中，更好地适应不同行业和岗位的需求，提升自身竞争力。