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本科生毕业论文封面及摘要格式

一、封面格式要求

(1)封面应使用A4纸张大小，上下左右边距分别为2.54厘米。纸张颜色应选择白色，确保打印清晰。标题字体应使用黑体，字号不小于二号，居中排版。论文题目应简洁明了，与论文内容相符，字数不宜过多，一般不超过20字。

(2)论文作者姓名和指导教师姓名应使用宋体，字号不小于小四，居中排版。作者姓名与指导教师姓名之间应空一行。作者姓名后应注明学号，指导教师姓名后应注明职称及所在学院。学号和职称等信息应使用楷体，字号不小于小四。

(3)论文提交日期应使用宋体，字号不小于小四，居中排版。日期上方应空一行，下方空一行。如有必要，可添加学院名称和系别，使用宋体，字号不小于小四，居中排版。学院名称与系别之间应空一行。所有文字排版均应保持一致，确保整体美观大方。

封面排版要求如下：

1.论文题目：居中，黑体，二号字。

2.作者姓名、学号、指导教师姓名、职称、所在学院：居中，宋体，小四号字。

3.提交日期：居中，宋体，小四号字。

4.学院名称、系别：居中，宋体，小四号字。

5.所有文字排版应保持一致，间距适中，确保美观大方。

二、摘要格式要求

(1)摘要应置于论文正文之前，位于封面之后。摘要篇幅一般不超过500字，应简洁、准确地概括论文的研究目的、方法、结果和结论。摘要内容应包括研究背景、研究目的、研究方法、研究结果和结论等关键要素。

(2)研究背景部分应介绍研究的背景和意义，包括国内外研究现状、存在的问题以及本研究的目的。例如，若研究主题为“基于大数据的智能交通系统优化”，则背景部分可以提及近年来智能交通系统在我国的发展情况，指出当前智能交通系统存在的信息孤岛、交通拥堵等问题，以及本研究旨在解决这些问题。

(3)研究方法部分应详细描述研究过程中所采用的方法和手段，包括数据来源、数据预处理、模型构建、算法实现等。例如，若研究采用机器学习方法进行数据挖掘，则应介绍所采用的机器学习算法、特征选择方法、模型评估指标等。同时，应结合实际案例，说明所采用方法的可行性和有效性。例如，在智能交通系统优化研究中，可以列举实际交通场景，展示所提出的方法在实际应用中的效果，如交通拥堵减少20%，平均车速提高10%等。

(4)研究结果部分应详细阐述研究过程中的主要发现，包括实验结果、数据分析、结论验证等。例如，在智能交通系统优化研究中，可以展示实验过程中的数据变化趋势、系统性能提升情况等。此外，应结合图表等形式，直观地展示研究结果。

(5)结论部分应总结研究的主要发现和结论，强调研究的创新点和实际应用价值。例如，在智能交通系统优化研究中，可以指出本研究提出的优化方法具有较高的准确性和实时性，为我国智能交通系统的发展提供了有益借鉴。

摘要示例：

本研究针对我国智能交通系统存在的问题，提出了一种基于大数据的智能交通系统优化方法。首先，通过对海量交通数据进行预处理，提取有效特征；其次，利用机器学习方法对交通数据进行挖掘，构建智能交通系统优化模型；最后，通过实验验证了所提出方法的有效性。实验结果表明，所提出的方法在减少交通拥堵、提高平均车速等方面具有显著效果。具体而言，通过优化交通信号灯配时方案，实验区域交通拥堵减少20%，平均车速提高10%；通过优化交通路径规划，实验区域交通拥堵减少15%，平均车速提高8%。本研究为我国智能交通系统的发展提供了有益借鉴，具有较高的实际应用价值。

三、具体内容示例

(1)以“基于深度学习的图像识别系统设计”为例，封面格式如下：

封面

论文题目：基于深度学习的图像识别系统设计

作者姓名：张三

学号：123456789

指导教师：李四

职称：副教授

所在学院：计算机科学与技术学院

提交日期：2023年4月

学院名称：XX大学

系别：计算机科学与技术系

(2)摘要内容示例：

摘要

随着计算机视觉技术的不断发展，图像识别技术在众多领域得到了广泛应用。本文针对图像识别任务，设计并实现了一个基于深度学习的图像识别系统。首先，介绍了图像识别的背景和意义，分析了当前图像识别领域的研究现状。其次，详细阐述了系统设计的主要模块，包括数据预处理、模型构建、训练与优化、测试与评估等。在数据预处理模块，对原始图像进行灰度化、缩放、旋转等操作，以提高模型的鲁棒性。在模型构建模块，采用卷积神经网络（CNN）作为识别模型，通过多层卷积和池化操作提取图像特征。在训练与优化模块，利用反向传播算法和Adam优化器对模型参数进行优化。在测试与评估模块，选取多个公开数据集进行测试，结果表明，该系统在图像识别任务上具有较高的准确率和实时性。

(3)具体内容示例：

第一章引言

本章介绍了图像识别技术的发展背景、研究意义和国内外研究现状。首先，简要介绍了图像识别技术的定义和发展历程，阐述了其在各个领域的应用。其