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成都大学本科毕业设计(论文)指导记录表-代思杰

一、指导教师信息

(1)指导教师姓名：张华，职称：教授，研究方向：计算机科学与技术。张教授在计算机领域拥有丰富的教学和科研经验，自2008年担任成都大学计算机科学与技术学院教授以来，已指导本科毕业设计（论文）30余项，其中优秀毕业论文比例达到40%。张教授曾主持国家级科研项目2项，省部级科研项目5项，发表学术论文50余篇，拥有专利3项。

(2)指导教师张华教授在教学过程中注重培养学生的创新能力和实践能力。以2020届学生代思杰的毕业设计为例，张教授针对代思杰的研究兴趣，量身定制了毕业设计课题——《基于深度学习的图像识别技术研究》。在课题研究过程中，张教授不仅为学生提供了详实的理论指导，还积极鼓励学生参与实验室的科研项目，使得代思杰在毕业设计期间积累了丰富的实践经验。最终，代思杰的毕业设计论文获得了学院优秀毕业论文称号。

(3)张华教授在指导学生毕业设计时，非常注重培养学生的学术规范和论文写作能力。在论文撰写阶段，张教授对代思杰的论文进行了多次修改和完善，从论文结构、内容到格式，都给予了详细的指导。张教授强调，论文写作要严谨、规范，要充分体现学生的研究能力和创新成果。在张教授的悉心指导下，代思杰的毕业论文质量得到了显著提升，为后续的研究工作奠定了坚实基础。

二、学生信息

(1)学生姓名：代思杰，性别：男，出生日期：1999年9月1日，民族：汉族，籍贯：四川省成都市。代思杰同学于2017年9月考入成都大学计算机科学与技术专业，自入学以来，他始终保持良好的学习态度和积极向上的精神风貌。在大学四年的学习生活中，代思杰同学成绩优异，多次获得学院奖学金，并积极参与各类学科竞赛，曾获得全国大学生计算机应用大赛省赛一等奖。此外，他还担任过班级学习委员，协助班主任管理班级事务，具有良好的团队协作能力和组织协调能力。

(2)代思杰同学在学术研究方面表现突出，对计算机科学与技术领域有着浓厚的兴趣。在本科学习期间，他主动参加实验室的研究项目，积累了丰富的实践经验。代思杰同学在毕业设计选题阶段，结合自身兴趣和所学知识，选择了《基于深度学习的图像识别技术研究》这一课题。在导师张华教授的指导下，他通过查阅大量文献资料，掌握了深度学习领域的前沿技术，并成功将所学知识应用于实际项目中。在项目实施过程中，代思杰同学展现出较强的自学能力和独立思考能力，克服了重重困难，最终完成了高质量的毕业设计论文。

(3)代思杰同学具有良好的职业道德和学术素养，尊重师长，关心同学，积极参加社会实践活动。在课余时间，他经常参加志愿者活动，为社区提供义务服务。此外，他还积极参与学校组织的各类文体活动，如篮球赛、足球赛等，锻炼身体，丰富课余生活。在成都大学的学习生活中，代思杰同学全面发展，不仅取得了优异的学业成绩，还培养了良好的综合素质，为未来的职业生涯奠定了坚实基础。

三、毕业设计（论文）进展情况记录

(1)2023年3月，代思杰同学开始进行毕业设计的前期调研工作，重点围绕深度学习在图像识别领域的应用展开。在此阶段，他阅读了20余篇相关文献，对图像识别的基本原理、深度学习算法及实际应用案例有了较为全面的了解。同时，代思杰同学完成了课题综述的撰写，明确了毕业设计的研究方向和目标。

(2)2023年4月至6月，代思杰同学进入实验阶段，开始搭建图像识别系统。在此期间，他学习了TensorFlow框架，并成功实现了基于卷积神经网络（CNN）的图像识别模型。通过不断调试和优化，代思杰同学的模型在公开数据集上取得了较好的识别效果。此外，他还对模型进行了性能分析和对比，撰写了实验报告，总结了实验过程中的经验与不足。

(3)2023年7月至9月，代思杰同学对毕业设计论文进行了撰写。在导师张华教授的指导下，他完成了论文的初稿，并按照导师的建议进行了修改和完善。在论文撰写过程中，代思杰同学注重理论与实践相结合，详细阐述了图像识别技术的研究背景、方法、实验结果及结论。最终，代思杰同学的毕业设计论文于2023年9月顺利通过学院审核，进入答辩阶段。

四、指导教师评价与建议

(1)在对代思杰同学的毕业设计进行指导过程中，我对其表现出的高度自主学习和研究能力表示赞赏。代思杰同学在课题选择上展现了良好的专业素养，能够紧跟学科前沿，选择《基于深度学习的图像识别技术研究》这一具有挑战性的课题。在整个毕业设计过程中，他不仅对深度学习理论有深入的理解，而且在实验设计和结果分析方面表现出了较强的能力。他对待问题的严谨态度和解决问题的能力值得肯定。

(2)代思杰同学的论文写作质量也给我留下了深刻的印象。论文结构合理，逻辑清晰，语言表达流畅，能够准确传达其研究成果。特别是在实验部分，他详细记录了实验过程、参数设置以及结果分析，充分展示了他在实验设计和数