【课题申报书】算法厌恶的测量、形成机制及负面效应研究 .pdf

《算法厌恶的测量、形成机制及负面效应

研究》

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

算法在现代社会中扮演着越来越重要的角色，从索引擎到社交

媒体，从金融预测到医疗诊断。然而，随着算法决策对人们生活影响

的加深，一种被称为“算法厌恶”的现象逐渐受到关注。算法厌恶指

的是用户对算法推荐或决策过程产生的负面情绪和不信任感。尽管学

术界已经认识到这一问题的存在，但目前关于算法厌恶的研究还处于

起步阶段，尤其在测量方法、形成机制以及其带来的负面影响方面缺

乏系统性的探讨。

选题意义

选择此课题进行深入研究具有重要的理论与实践意义。理论上，

它填补了现有文献中关于人类对技术反应的空白，并为理解人机交互

中的心理动态提供了新的视角。实践中，该研究有助于开发更人性化

的算法设计，增强用户体验，同时减少因算法使用不当而引发的社会

矛盾和伦理争议。

研究价值

本研究的价值体现在多个层面：首先，通过建立一套可靠的测量

工具，可以准确评估不同情境下的算法厌恶程度；其次，探索其形成

的内在逻辑将揭示哪些因素加剧或缓解了这种情感反应；最后，分析

其负面效应能够帮助政策制定者和社会各界更好地应对相关挑战，确

保算法技术健康发展。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本研究旨在全面解析算法厌恶的本质特征，构建科学合理的测量

体系，深入剖析其产生和发展规律，最终提出有效的干预策略以减轻

其不良后果。具体来说，我们将：

1.开发并验证一个适用于多种场景的算法厌恶量表。

2.探讨个人特质、算法透明度、结果公平性等因素如何共同作用

于算法厌恶的发生。

3.评估算法厌恶对用户行为（如参与度下降）和社会关系（如信

任降低）的影响。

4.基于上述发现，建议改善算法设计的原则和措施。

研究对象

本研究将以普通公众作为主要调查对象，涵盖不同年龄、性别、

职业背景的人群。此外，还将特别关注那些频繁接触算法服务的职业

群体，例如互联网从业者、金融分析师等，因为他们可能拥有更为丰

富的经验和见解。

研究内容

为了达成上述目标，研究内容将围绕以下几个方面展开：

测量模型的构建：借鉴心理学和社会学领域的成熟理论框架，结

合定量与定性方法，开发一套包含多维度指标的算法厌恶测量问卷。

影响因素分析：运用实验法、访谈法等多种手段收集数据，考察

个体差异、环境变量及算法特性之间的交互影响。

负面效应评估：基于大规模样本的数据挖掘，量化算法厌恶对于

个人决策、社会互动等方面的具体影响。

对策建议：根据实证研究的结果，归纳总结出一套行之有效的解

决方案，指导未来算法系统的优化升级。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

遵循“发现问题一分析问题一解决问题”的基本思路，我们首先

识别出当前算法应用中存在的问题，即部分用户表现出明显的算法厌

恶倾向；然后，利用跨学科的方法论来探究这些问题背后的原因；最

后，基于这些原因提出针对性的改进建议。整个过程强调理论联系实

际，力求使研究成果既具科学性又富实用价值。

研究方法

文献综述：广泛查阅国内外相关领域的前沿文献，梳理既有研究

成果，明确研究起点。

问卷调查与实验研究：设计专门针对算法厌恶的问卷，并通过线

上线下的方式广泛发放；同时设置对照组开展对比实验，测试不同条

件下被试者的反应情况。

深度访谈：选取典型个案进行一对一访谈，深入了解特定人群对

算法的态度及其变化历程。

数据分析：采用统计软件处理收集来的数据，确保结论的准确性

与可靠性。

创新之处

本研究的创新点在于首次尝试构建了一个综合考量外部环境和个

人因素的算法厌恶测量模型，并且通过对大量真实案例的分析，提出

了具有普遍适用性的改进方案。此外，本项目还将引入必威体育精装版的计算社

会科学理念和技术，如机器学习算法辅助的数据处理，从而为后续研

究提供新的思路和方法。

四、研究基础、保障条件