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服务贸易竞争力影响因子的实证分析综述

变量的选取

再上一章节中，我们从两个指标来分析了一下我国服务贸易竞争，在实证

分析方面，我们将通过以波特钻石模型为理论基础，选取相关变量。

首先，从生产要素角度出发，服务贸易中，主要以劳动为主，尤其对于劳

动密集型产业来说，拥有充足的劳动能为该产业的发展提供帮助。一个国家

如果拥有充足的劳动，那么该国家中的企业便可以以相对较低的价格获取劳动

，从而降低产品的价格，在全球市场中获得竞争。

其次，从需求层面出发，伴随着一个国家经济的发展，国民人均收入提升,

百姓在物质层面取得满足后，便会追求更高层次的享受，例如对于个人或家庭的

医疗保险服务的需求便会上升。由于GDP可以从收入层面进行计算，因此本文

选用人均GDP数，来衡量一国对于服务产品的需求量。

而在相关支撑性行业中，伴随着国际货物贸易，往往产生了诸如运输,仓储，

旅游等服务贸易产业，因此货物贸易的发展往往会带动着服务贸易的发展，因此

本文在选取变量时，将以每个国家的货物贸易出口额作为相关支撑性产业变量。

而在企业战略结构和竞争对手，由于本文研究主体为国家，因此不将此因素

考虑在内。

在政府与机遇要素方面，本文将选用城镇化率，外商直接投资作为变量。一个国

家的城镇化率将导致更多的人进入城市，城镇化率的提高也意味着将有更多的人

对服务业产品的需求变多，例如交通运输，教育等。而外商直接投资则将国外资

本引入国内，同时伴随着资本而来的是专业人才，专业技术等无形资产，这些都

将从侧面带领我国服务贸易发展，产出更多高附加值产品。

模型的选取

本文以钻石模型为理论基础，加入相关变量后，最后模型如下：

LN(TC+1)=aLNL+bLNFDI+cLNGDP+dLNCIT+eLNGE+f

各变量含义见上表，？为截距项。为了减少异方差性，对变量采取对数后，再进

行建模。由于TC值取值范围为-1至0.1,为了保证取对数有意义，因此采用

LNTC=LN(TC+l)o

模型实证分析

描述性统计

LN(TC+1)LNLLNGDPLNCITLNGELNFDI

平均值-0.0028717.092210.2069.29322826.7888326.83191

中位数-0.00796217.073910.61688.38120126.82826.89703

最大值0.35112520.910311.21.6051728.5829130.01081

最小值-0.566911.6076.1127373.3292722.506923.70266

标)隹差0.120761.6818361.107630.289270.7629691.1013

本文总共选取了自2001年至2020年间15个国家的面板数据建立模型。其中，

外商投资额(Stock)数据来自于WorldBank,其余数据均来自于UNCTAD。

单位根检验

通常我们需要进行单位根检验来确认变量的平稳性，如果变量不平稳，那么在对

模型进行回归时，就有出现伪回归的可能性，因此本文在对数据进行回归前，进

行LLC检验。结果如下表所示，6个变量均通过了单位根检验，可对其进行回归

分析。

变量LLC统计量P值是否平稳

LN(TC+1)-7.025750.0000平稳

LNL-6.12320.0000平稳

LNGDP-7.25680.0000平稳

LNCIT-10.8521