- 1、本文档共67页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
大数据仓库建设方案设计
目录
一、内容概要...............................................3
1.1项目背景...............................................4
1.2项目目标...............................................5
1.3文档概述...............................................6
二、需求分析...............................................7
2.1业务需求...............................................8
2.2技术需求..............................................10
2.3安全需求..............................................10
三、系统架构设计..........................................12
3.1系统架构概述..........................................13
3.2数据仓库架构设计......................................14
3.2.1数据源集成..........................................15
3.2.2数据存储架构........................................16
3.2.3数据处理架构........................................18
3.3系统模块设计..........................................19
3.3.1数据采集模块........................................21
3.3.2数据清洗模块........................................22
3.3.3数据加载模块........................................23
3.3.4数据分析模块........................................25
3.3.5数据展现模块........................................26
四、数据仓库设计..........................................27
4.1数据模型设计..........................................29
4.1.1实体关系模型........................................30
4.1.2数据字典............................................31
4.2数据仓库表结构设计....................................33
4.2.1事实表设计..........................................34
4.2.2维度表设计..........................................35
4.3数据仓库元数据管理....................................36
五、技术选型..............................................37
5.1数据库技术............................................39
5.2数据处理技术..........................................41
5.3数据分析技术..........................................42
5.4数据展现技术..........................................44
六、系统实施与部署........................................45
6.1系统环境搭建..........................................46
6.2数据迁移与集成........................................48
6.3
您可能关注的文档
- 五一座谈会方案.docx
- 糖尿病人群营养方案与经典案例分析.docx
- RCEP框架下广西面向东盟跨境电商物流模式的优化研究.docx
- 网吧吸烟整改保证书.docx
- 基于深度学习的车辆重识别研究进展.docx
- 大断面超浅埋偏压铁路隧道爆破施工控制与振动传播规律研究.docx
- 宇宙发现之旅_记录.docx
- 《第19课 美国的联邦制》课件_高中历史_必修1_北师大版.pptx
- 智慧水库建设研究.pptx
- 基于AIGC技术的室内设计工作流程智能化改进与实践.docx
- 中国多次直拉单晶炉行业市场占有率及投资前景预测分析报告.pdf
- 中国多功能阀门行业市场占有率及投资前景预测分析报告.pdf
- 中国多工位直接成衣打印机行业市场占有率及投资前景预测分析报告.pdf
- 部编版九年级下册语文详细教学计划及教学进度安排.docx
- 宁夏吴忠市同心县四校2024-2025学年高一上学期期末联考试地理试题(解析版).docx
- 中国多点平均温度计行业市场占有率及投资前景预测分析报告.pdf
- 2024年重庆市高考物理试题含答案解析.docx
- 2024年天津市高考政治试题含答案解析.docx
- 2024年天津市高考物理试题含答案解析.docx
- 中国多弹簧泥浆密封行业市场占有率及投资前景预测分析报告.pdf
文档评论(0)