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武汉理工大学本科生毕业设计撰写规范

一、选题与立项

(1)选题是毕业设计工作的第一步，也是至关重要的环节。本科生在选择毕业设计题目时应充分考虑个人兴趣、专业基础以及实际应用价值。选题应紧密结合所学专业，体现创新性和实用性，同时也要考虑导师的研究方向和指导能力。选题过程中，学生应广泛查阅文献资料，了解国内外相关领域的研究动态，确保所选题目具有一定的研究深度和广度。

(2)确定选题后，学生需进行立项申请。立项申请通常包括题目、研究背景、研究目的、研究内容、研究方法、预期成果、进度安排、参考文献等部分。在撰写立项报告时，学生应详细阐述选题的必要性和可行性，明确研究目标和具体的研究内容，合理规划研究方法和步骤，并对预期成果进行科学预测。同时，要充分考虑研究过程中可能遇到的问题和解决方案，确保立项报告的完整性和可行性。

(3)立项申请通过后，学生应与导师进行充分沟通，明确毕业设计的研究方向和具体要求。导师将根据学生的专业背景和研究兴趣，指导学生进行文献综述，帮助学生建立完整的知识体系。在此过程中，学生应主动学习，积极思考，不断提高自己的科研能力和创新能力。同时，导师将根据学生的实际情况，制定详细的研究计划，包括阶段性目标和具体实施步骤，确保毕业设计工作的顺利进行。

二、研究方法与技术路线

(1)研究方法的选择对于毕业设计的成功至关重要。以某项关于城市交通流量预测的毕业设计为例，研究者采用了时间序列分析、机器学习以及深度学习等多种方法。首先，通过收集历史交通流量数据，运用时间序列分析方法对数据进行预处理，提取出有意义的特征。接着，采用支持向量机（SVM）模型进行初步的流量预测，预测准确率达到85%。在此基础上，研究者进一步引入了深度学习技术，构建了基于卷积神经网络（CNN）的预测模型，预测准确率提升至90%。这一案例表明，结合多种研究方法可以提高毕业设计的预测精度。

(2)技术路线的制定是确保研究顺利进行的关键。以某项关于智能电网故障诊断的毕业设计为例，研究者首先对故障诊断的基本原理进行了深入研究，明确了故障诊断的流程和关键步骤。在此基础上，研究者采用了基于模糊C均值聚类（FCM）算法的故障特征提取方法，将故障数据划分为不同的类别，为后续的故障诊断提供了有效的特征。随后，研究者利用K最近邻（KNN）算法对故障进行分类，分类准确率达到95%。技术路线的合理制定使得整个研究过程有条不紊，研究效率得到了显著提升。

(3)在研究过程中，实验设计对于验证研究假设和评估研究方法的有效性具有重要意义。以某项关于智能推荐系统的毕业设计为例，研究者设计了一个包含用户兴趣、物品属性以及推荐算法的实验方案。实验中，研究者采用了A/B测试方法，将用户随机分配到两个不同的推荐算法组，分别进行推荐效果对比。实验结果显示，采用基于协同过滤的推荐算法在准确率和召回率方面均优于基于内容的推荐算法，准确率达到85%，召回率达到80%。这一实验结果为后续研究提供了有力的数据支持，也为实际应用提供了有益的参考。

三、论文撰写与格式要求

(1)论文撰写是毕业设计工作的核心环节，撰写质量直接关系到论文的整体评价。在撰写过程中，应遵循以下原则：首先，论文结构应完整，包括摘要、关键词、引言、文献综述、研究方法、实验结果、讨论、结论和参考文献等部分。其次，摘要应简洁明了，概括论文的研究背景、目的、方法、结果和结论，字数一般控制在200字以内。关键词应准确反映论文主题，一般选择3-5个关键词。

(2)在内容撰写方面，要求语言表达准确、逻辑清晰、条理分明。具体要求如下：引言部分应简要介绍研究背景、研究意义和论文结构；文献综述部分应对已有研究进行归纳、分析和评价，指出本研究的创新点；研究方法部分应详细描述研究过程、实验设计、数据收集和分析方法等；实验结果部分应客观呈现实验数据，可附图表辅助说明；讨论部分应分析实验结果，探讨研究结果的意义和局限性；结论部分应总结研究的主要成果，指出研究的不足和未来研究方向。

(3)论文格式要求方面，应严格按照学校或学院规定的格式进行排版。具体要求包括：标题、作者、摘要、关键词、正文、参考文献等部分。其中，标题应简洁、明确，字数不宜过多；作者信息应包括姓名、学号、导师姓名等；摘要和关键词应位于论文首页；正文部分应按照章节、小节进行划分，各章节标题应清晰、一致；参考文献应按照规范格式列出，包括作者、年份、书名或文章标题、出版社或期刊名、卷号、期号、页码等信息。此外，论文应保证字体、字号、行距、页边距等格式符合要求，确保论文整体美观、规范。