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基于单像素成像的图像重建算法研究
目录
基于单像素成像的图像重建算法研究(1)......................4
一、内容概要...............................................4
研究背景与意义..........................................5
国内外研究现状及发展趋势................................5
研究目的和内容..........................................7
二、单像素成像技术基础.....................................8
单像素成像原理..........................................9
单像素成像系统构成......................................9
单像素成像技术特点......................................9
三、图像重建算法概述......................................10
图像重建算法简介.......................................11
常见图像重建算法分类...................................12
图像重建算法的评价指标.................................13
四、基于压缩感知理论的图像重建算法研究....................14
压缩感知理论概述.......................................15
基于压缩感知的图像重建算法流程.........................16
算法性能分析与优化.....................................17
五、基于深度学习的图像重建算法研究........................18
深度学习理论基础.......................................19
深度学习在图像重建中的应用.............................19
基于深度学习的图像重建模型设计.........................20
实验结果与分析.........................................21
六、其他图像重建算法研究..................................22
基于迭代优化的图像重建算法.............................23
基于稀疏表示的图像重建算法.............................24
其他新兴图像重建技术...................................25
七、实验设计与结果分析....................................26
实验设计...............................................27
实验结果...............................................28
结果分析与讨论.........................................30
八、结论与展望............................................31
研究结论...............................................31
研究创新点.............................................32
展望未来研究方向与应用前景.............................32
基于单像素成像的图像重建算法研究(2).....................34
一、内容概要..............................................34
研究背景和意义.........................................34
国内外研究现状及发展趋势...............................35
研究目标及主要内容.....................................36
二、单像素成像技术概述....................................38
单像素成像技术原理.................
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