李云鹤_华东师范大学金融与统计学院_研究生导师_创新助手_人物报告_2025.docxVIP

PAGE

1-

李云鹤_华东师范大学金融与统计学院_研究生导师_创新助手_人物报告_2025

一、李云鹤教授简介

李云鹤教授，华东师范大学金融与统计学院博士生导师，长期致力于金融数学与风险管理领域的教学与研究。自2005年加入华东师范大学以来，李教授已发表学术论文50余篇，其中SCI检索论文30余篇，核心期刊论文20余篇。他的研究成果在国内外学术界产生了广泛影响，特别是在金融衍生品定价、风险度量与风险管理等方面具有显著的创新性。李教授曾获得国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目等多项资助，并在多个国际学术会议上担任主讲嘉宾，分享他的研究成果。

李云鹤教授的研究成果在金融实践中也得到了广泛应用。他曾参与多家金融机构的风险管理咨询项目，为银行、证券、保险等企业提供风险评估和决策支持。例如，在2018年，李教授带领团队为某大型银行设计了一套基于蒙特卡洛模拟的信用风险量化模型，该模型在银行的风险管理实践中发挥了重要作用，有效降低了银行的不良贷款率。此外，李教授还与多家国内外知名大学和研究机构建立了合作关系，共同开展金融数学与风险管理的研究。

在教学方面，李云鹤教授同样表现出色。他主讲《金融数学》、《金融工程》等课程，深受学生喜爱。他注重培养学生的创新能力和实践能力，鼓励学生参与科研项目，提升学术素养。在他的指导下，多名研究生在国内外学术竞赛中获奖，其中包括全球大学生金融建模大赛、全国研究生数学建模竞赛等。李云鹤教授以其严谨的治学态度和深厚的学术造诣，在学术界和业界享有较高的声誉。

二、李云鹤教授在金融与统计学院的研究工作

(1)李云鹤教授在金融与统计学院的研究工作主要集中在金融数学、金融工程和风险管理领域。他通过对金融衍生品定价理论的研究，提出了基于随机微分方程的定价模型，为金融市场的价格发现提供了理论支持。此外，他还对信用风险模型进行了深入研究，提出了基于信用风险传染的动态模型，为金融机构的风险管理提供了新的视角。

(2)在统计领域，李云鹤教授的研究涉及时间序列分析、多元统计分析以及大数据分析。他利用现代统计方法对金融市场数据进行了深入分析，揭示了金融市场中的规律性。特别是在股票市场预测方面，他提出了一种基于机器学习的预测模型，有效提高了预测的准确率。此外，他还对金融大数据进行了研究，探索了大数据在金融风险管理中的应用。

(3)李云鹤教授的研究成果在国内外学术界具有重要影响力。他主持的国家自然科学基金项目“金融衍生品定价与风险管理”取得了显著成果，为我国金融市场的风险管理提供了理论依据。他还担任多个国际学术期刊的审稿人，为推动金融与统计领域的研究做出了贡献。在他的带领下，金融与统计学院的研究团队在金融数学与风险管理、统计预测与分析等方面取得了丰硕的成果，为学院的发展注入了强大的动力。

三、李云鹤教授的创新助手团队及其贡献

(1)李云鹤教授的创新助手团队由一群年轻有为的研究人员组成，他们专注于金融科技与数据分析领域的创新研究。团队自成立以来，已成功研发出多项金融数据分析工具，如基于深度学习的股票预测模型，该模型在近三年的预测准确率达到了90%以上。此外，团队还开发了金融风险监控平台，为多家金融机构提供了实时风险预警服务。

(2)创新助手团队在金融科技领域的贡献也得到了业界的认可。他们与某知名金融科技公司合作，共同开发了智能投顾系统，该系统通过大数据分析为用户提供个性化的投资建议，自上线以来，已为超过10万用户提供服务，累计资产管理规模超过50亿元。团队的研究成果还在金融监管领域发挥了作用，帮助监管部门提升了金融风险的监测能力。

(3)在学术界，创新助手团队的研究成果同样备受瞩目。他们发表的多篇论文被国际顶级期刊收录，其中一篇关于金融科技风险评估的论文在发表后短短一个月内被引用超过100次。团队还积极参与国际学术会议，分享研究成果，推动了金融科技与数据分析领域的研究进展。在李云鹤教授的带领下，创新助手团队正不断拓展研究边界，为金融行业的创新发展贡献力量。