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如何从前范式迈向范式:机器伦理学的两个关键概念.docxVIP

如何从前范式迈向范式:机器伦理学的两个关键概念.docx

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如何从前范式迈向范式:机器伦理学的两个关键概念

目录

如何从前范式迈向范式:机器伦理学的两个关键概念(1).........3

一、内容描述...............................................3

二、机器伦理学概述.........................................4

三、前范式阶段.............................................5

机器伦理学的起源与发展..................................6

前范式阶段的特点........................................7

四、迈向范式阶段的关键概念一...............................7

决策论的起源与在机器伦理中的应用........................8

构建机器伦理决策理论框架的重要性与必要性................9

实践应用及案例分析.....................................11

五、迈向范式阶段的关键概念二..............................12

道德机器的概念及其重要性...............................13

实现道德机器的具体路径和方法探讨.......................14

实际应用案例与未来展望.................................15

六、从理论到实践..........................................16

现实挑战分析...........................................17

应用前景展望...........................................18

推动机器伦理学发展的策略建议...........................19

七、结论与展望............................................20

研究总结与主要观点回顾.................................21

未来研究方向与展望.....................................22

如何从前范式迈向范式:机器伦理学的两个关键概念(2)........23

内容描述...............................................24

前范式与后范式的概念对比...............................24

2.1前范式................................................25

2.2后范式................................................26

机器伦理学概述.........................................27

3.1定义与目标............................................28

3.2主要研究领域..........................................29

关键概念解析...........................................30

4.1自我决定..............................................31

4.2道德责任..............................................32

4.3人工智能伦理框架......................................33

实践应用案例分析.......................................34

5.1AI助手中的道德决策....................................35

5.2医疗机器人的人机交互伦理问题..........................35

挑战与未来展望.........................................36

6.1数据安全与隐私保护....................................37

6.2法律法规与标准制定....................................38

结论与建议.........................

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