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博士学位论文预答辩情况登记表

一、基本信息

(1)博士学位论文预答辩情况登记表所涉及的基本信息主要包括论文作者的个人信息、论文的基本信息以及预答辩的基本情况。作者姓名、学号、指导教师姓名等是基本信息中不可或缺的部分，这些信息有助于确保预答辩的公正性和准确性。此外，论文的基本信息包括论文题目、论文摘要、关键词以及论文所属的研究领域等，这些内容对于预答辩委员会全面了解论文的研究方向和内容至关重要。

(2)在论文作者的个人基本信息中，除了姓名、学号外，还需包括作者所在学院、研究方向、联系方式等。这些信息有助于预答辩委员会在答辩过程中与作者进行有效沟通，同时也便于后续的资料归档和联系。此外，论文作者的学术背景和研究成果也是基本信息中重要的组成部分，这些信息有助于评审专家对作者的学术能力和论文质量进行初步评估。

(3)论文的基本信息部分还需包括论文的研究目的、研究方法、研究内容和预期成果。研究目的是论文撰写的主要动机，它明确了论文的研究方向和目标。研究方法则是论文实施过程中所采用的技术手段和理论框架，它直接关系到论文的质量和科学性。研究内容则是论文的核心部分，它详细阐述了论文的研究过程和结果。预期成果则是论文完成后的预期贡献和价值，它反映了论文的研究意义和应用前景。这些信息的完整性和准确性对于预答辩委员会全面了解论文的质量和水平具有重要意义。

二、论文题目及专业

(1)本博士学位论文的题目为《基于大数据分析的智能交通系统优化研究》，该题目聚焦于当前交通领域的研究热点。随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，据统计，全球约70%的城市存在交通拥堵现象，我国大城市交通拥堵问题尤为突出。本研究旨在通过大数据分析技术，对智能交通系统进行优化，以缓解交通拥堵、提高交通效率。论文选取了多个城市作为案例，通过对实际交通数据的分析，提出了相应的优化策略。

(2)论文专业为交通运输工程，该专业涉及交通规划、交通设计、交通管理和交通信息等多个方面。在论文中，作者对智能交通系统的基本原理和关键技术进行了深入研究，并结合实际案例进行了分析和验证。例如，针对城市公共交通系统的优化，论文提出了基于乘客出行需求预测的公交车辆调度策略，该策略在模拟实验中取得了显著效果，降低了乘客等待时间，提高了公交运营效率。此外，论文还针对高速公路的拥堵问题，提出了基于实时交通流量的拥堵预测模型，该模型在实际应用中准确率达到了90%以上。

(3)在论文的研究过程中，作者收集了大量国内外相关文献，对智能交通系统的研究现状进行了梳理。据统计，自20世纪90年代以来，全球范围内智能交通系统的研究文献数量逐年上升，其中，我国相关研究文献占比逐年提高。论文以我国某城市为例，分析了该城市智能交通系统的发展现状，发现我国智能交通系统在交通信号控制、公共交通、停车管理等方面取得了显著成果。同时，论文针对我国智能交通系统存在的问题，提出了针对性的改进措施，为我国智能交通系统的进一步发展提供了有益借鉴。

三、预答辩委员会组成

(1)预答辩委员会由五名专家组成，其中包括三位校内专家和两位校外专家。校内专家分别是来自交通运输学院的三位教授，他们在交通工程、智能交通系统和交通运输规划等领域具有丰富的教学和科研经验。校外专家则来自知名高校和科研机构的两位研究员，他们在相关领域的研究成果在国际上具有较高声誉。

(2)校内专家中，教授A长期从事智能交通系统的研究，曾主持多项国家级科研项目，发表学术论文50余篇。教授B专注于交通运输规划，拥有丰富的实践经验和理论研究成果，曾参与多个城市交通规划项目。教授C在交通工程设计领域有深入的研究，主持设计了多个大型交通工程，并发表了多篇相关论文。

(3)校外专家中，研究员D在国际知名期刊上发表了多篇关于智能交通系统优化的研究论文，其研究成果在业界具有广泛影响力。研究员E专注于大数据在交通运输领域的应用，曾主持多项国际合作项目，其研究成果为多个国家和地区提供了交通优化解决方案。两位校外专家的加入，将为论文的预答辩提供国际视野和前沿技术指导。

四、预答辩情况记录

(1)预答辩于2023年4月15日上午9点在交通运输学院会议室举行。答辩开始前，论文作者对论文的研究背景、研究目的、研究方法及预期成果进行了简要介绍。随后，预答辩委员会成员对论文进行了详细审查，针对论文的研究内容、技术路线、实验数据等方面提出了多项问题。作者对提出的问题进行了逐一解答，展示了其扎实的理论基础和丰富的实践经验。

(2)在答辩过程中，预答辩委员会成员对论文的创新性、实用性和理论深度给予了高度评价。针对论文中提出的智能交通系统优化策略，专家们认为该策略具有较好的应用前景，能够有效缓解城市交通拥堵问题。同时，专家们也对论文中的一些细节问题提出了修改意见，如建议进一步完善实验数据的分