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基于MOOC学习平台的学习行为数据分析与预测.docx

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基于MOOC学习平台的学习行为数据分析与预测

目录

基于MOOC学习平台的学习行为数据分析与预测(1)..............4

内容概述................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究目的与意义.........................................5

1.3研究内容与方法.........................................7

MOOC学习平台概述........................................8

2.1MOOC平台的发展历程.....................................9

2.2MOOC平台的特点与优势..................................10

2.3MOOC平台的学习行为分析需求............................11

学习行为数据分析方法...................................12

3.1数据收集与预处理......................................14

3.2数据分析方法与技术....................................14

3.2.1描述性统计分析......................................16

3.2.2聚类分析............................................17

3.2.3关联规则挖掘........................................19

3.3数据可视化技术........................................20

学习行为预测模型构建...................................22

4.1预测目标与指标........................................23

4.2预测模型选择..........................................24

4.2.1传统机器学习模型....................................25

4.2.2深度学习模型........................................26

4.3模型训练与优化........................................27

4.3.1特征工程............................................29

4.3.2模型调参............................................30

4.3.3模型评估............................................32

实证分析...............................................33

5.1数据来源与样本选择....................................34

5.2学习行为数据分析......................................35

5.2.1学习行为特征提取....................................37

5.2.2学习行为模式识别....................................38

5.3学习行为预测结果分析..................................39

5.3.1预测效果评估........................................41

5.3.2预测结果解释........................................41

案例研究...............................................43

6.1案例一................................................44

6.2案例二................................................45

结论与展望.........................................

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