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房地产行业智慧营销与房产估价方案

TOC\o1-2\h\u30021第1章智慧营销概述 3

233721.1房地产市场背景分析 3

313041.1.1政策背景 3

231831.1.2市场背景 3

124711.1.3竞争背景 4

320581.2智慧营销的概念与特点 4

202071.2.1数据驱动 4

19261.2.2精准定位 4

67351.2.3高效执行 4

69681.2.4个性化服务 4

245461.3智慧营销在房地产行业的应用 4

87351.3.1客户画像 4

141821.3.2线上营销 4

321371.3.3智能推荐 5

29241.3.4跨界合作 5

108331.3.5客户关系管理 5

306331.3.6数据分析与决策 5

18040第2章房产估价基础 5

221992.1房产估价的基本原理 5

31732.2影响房产价值的因素 5

252902.3房产估价方法及比较 6

14654第3章大数据分析与应用 6

105383.1房地产市场大数据概述 6

161253.2数据采集与处理 6

200853.2.1数据源 6

266623.2.2数据采集方法 7

209803.2.3数据处理 7

5963.3数据挖掘与分析 7

124223.3.1数据挖掘方法 7

35673.3.2应用场景 7

3049第4章客户需求分析与精准营销 8

94154.1客户需求调研方法 8

249534.1.1问卷调查法 8

57464.1.2访谈法 8

295824.1.3市场分析法 8

288214.1.4大数据挖掘 8

253774.2客户画像构建 8

67894.2.1基本信息 8

90714.2.2购房动机 8

99554.2.3购房偏好 8

326694.2.4关注点 9

212784.3精准营销策略 9

273214.3.1产品策略 9

112674.3.2价格策略 9

216414.3.3渠道策略 9

183644.3.4推广策略 9

209964.3.5服务策略 9

18677第五章数字化营销工具 9

77935.1互联网营销平台 9

153625.1.1有哪些信誉好的足球投注网站引擎优化（SEO） 9

252015.1.2有哪些信誉好的足球投注网站引擎营销（SEM） 9

97745.1.3在线广告 9

226675.1.4邮件营销 10

83575.2移动应用与社交媒体 10

253335.2.1移动应用 10

254975.2.2社交媒体 10

11895.3虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术 10

29535.3.1虚拟现实（VR） 10

327565.3.2增强现实（AR） 10

29148第6章房产估价模型构建 10

121246.1估价模型的分类与选择 10

315276.1.1传统统计模型 10

43706.1.2机器学习模型 11

43166.1.3模型选择 11

11676.2数据预处理与特征工程 11

269306.2.1数据预处理 11

289986.2.2特征工程 11

60196.3机器学习算法在房产估价中的应用 11

20676.3.1支持向量机（SVM） 12

287946.3.2决策树 12

74726.3.3随机森林 12

268176.3.4梯度提升树（GBDT） 12

18088第7章智能化营销策略 12

25767.1人工智能技术概述 12

29887.2智能营销 12

148007.3智能广告投放 13

4908第8章房产估价风险控制 13

96438.1房产估价风险因素分析 13

298638.1.1市场风险 13

35178.1.2信用风险 13

92318.1.3操作风险 14

85228.1.4法律风险 14

312818.2风险评估与预警 14

25968.2.1风险评估 14

94798.2.2风险预警 15

256278.3风险防范与应对措施 15

265808.3.1加强内部管理 15

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