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基于链路预测的煤矿事故隐患文本分析研究.docxVIP

基于链路预测的煤矿事故隐患文本分析研究.docx

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基于链路预测的煤矿事故隐患文本分析研究

目录

基于链路预测的煤矿事故隐患文本分析研究(1)................4

内容概览................................................4

1.1研究背景...............................................5

1.2研究意义...............................................5

1.3研究内容与方法.........................................6

链路预测技术概述........................................8

2.1链路预测基本概念.......................................9

2.2链路预测算法分类......................................10

2.3链路预测在煤矿安全中的应用前景........................12

煤矿事故隐患文本数据预处理.............................13

3.1数据收集与整理........................................14

3.2文本清洗与去噪........................................15

3.3特征提取与选择........................................16

基于链路预测的文本分析模型构建.........................17

4.1链路预测模型选择......................................18

4.2模型参数优化..........................................20

4.3模型训练与验证........................................21

煤矿事故隐患文本分析实验...............................22

5.1实验数据集构建........................................24

5.2模型性能评估指标......................................25

5.3实验结果与分析........................................26

案例分析与讨论.........................................27

6.1案例选择..............................................29

6.2案例分析..............................................30

6.3结果讨论..............................................31

结论与展望.............................................32

7.1研究结论..............................................33

7.2研究不足与展望........................................34

基于链路预测的煤矿事故隐患文本分析研究(2)...............36

内容概要...............................................36

1.1研究背景..............................................36

1.2研究目的与意义........................................37

1.3文献综述..............................................39

1.3.1链路预测研究概述....................................40

1.3.2煤矿事故隐患研究现状................................41

1.3.3文本分析方法研究综述................................42

链路预测理论与方法.....................................44

2.1链路预测基本概念..............................

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