6Sigma 工具培训教材 之 DOE(2k因子实验设计)(1).pptVIP

Page2K因子实验设计定义和标识全因子实验：组合所有因子和每个因子所有水平的实验。设计标识：因子：大写字母A、B、C…因子数量：k因子的高水平和低水平：+、-复制的数量：n代码水平：高水平“+1”、低水平“-1”例子：对于所有因子使用2个水平实验记为“2K”例如：23表示3个因子，每个因子有2个水平计算运行次数：例如：22=2×2=4次试验；23=8次试验；24=16次试验本音将集中于2×2或22实验设计22因子实验设计_烤面包DOE步骤一：陈述问题客户对我们的面包质量不满意步骤二：确定实验目标制造出最好吃的面包22因子实验设计_烤面包DOE步骤三：确定输出变量及测量系统分析22因子实验设计_烤面包DOE步骤三：确定输出变量及测量系统分析22因子实验设计_烤面包DOE步骤三：确定输出变量及测量系统分析22因子实验设计_烤面包DOE步骤三：确定输出变量及测量系统分析22因子实验设计_烤面包DOE步骤四：输入因子及测量系统分析22因子实验设计_烤面包DOE步骤四：输入因子及测量系统分析22因子实验设计_烤面包DOE步骤五：选择输入因子的水平22因子实验设计_烤面包DOE步骤六：选择实验设计类型22因子实验设计_烤面包DOE步骤七：计划并为实施实验作准备22因子实验设计_烤面包DOE步骤八：实验实验并记录数据22因子实验设计_烤面包DOE步骤九：分析数据并得出结论22因子实验设计_烤面包DOE主效果22因子实验设计_烤面包DOE主效果22因子实验设计_烤面包DOE交互作用：一个因子的影响取决于另一个因子的水平22因子实验设计_烤面包DOE交互作用：一个因子的影响取决于另一个因子的水平22因子实验设计_烤面包DOEDOE结果分析总结烤面包DOE(使用Minitab)确定因子及水平说明所关注的因子及水平，建立一个Minitab实验数据表。确定因子及水平说明所关注的因子及水平，建立一个Minitab实验数据表。输出实验矩阵表及记录结果说明所关注的因子及水平，建立一个Minitab实验数据表。将输出变量的数值置入一列内。分析数据分析数据预测模型的理解Y=f(x)创建因子图主效果图交互作用图复制复制复制分析复制分析柏拉图中的参考线（临界值）计算柏拉图中的参考线（临界值）计算复制分析中心点中心点中心点中心点分析中心点分析中心点分析曲面模型的初步理解StatDOEFactorialCreatFactorialDesign复制两次共8组实验。StatDOEFactorialAnalyzeFactorialDesignP值小于0.05为有显著影响的因子，此例中温度及温度与时间的交互作用有显著影响。P值小于0.05表明主效果和二阶交互影响显著。更多的自由度意味着我们可以计算出P值StatDOEFactorialAnalyzeFactorialDesign柏拉图中我们可以看到AB和B因子在说明有显著效果的直线的右侧。正态图中也以红点标记了有显著效果的因子。此参考线值(2.776)为假设检验的临界值，是基于实验设计的自由度和Alpha(0.05)水平来计算。残差误差项的自由度：n-p-1n（实验组合数);p(模型包含的项数)此例中实验组合数为8，模型的项数包括时间、温度及时间/温度的交互作用3项。残差误差项的自由度用t分布在Minitab中计算概率CalcProbabilityDistributionstDistributions选择逆累积概率计算自由度为4因Alpha设为0.05,概率为0.975当概率为0.975时，t分布的临界值为2.776。StatDOEFactorialFactorialPlots时间因子（P=0.093）是不显著的，但是因为存在较强的交互作用，需要将其保留在分析中。只要存在交互作用，我们只考虑最高阶的交互影响，而不考虑主要影响。一个两水平因子实验有一个缺点，它不能预测变量的效果在选择的水平之间是否是线性的。要检查这一点至少需要复杂的多水平实验，但有一种方法能确定可能存在的非线性关系就是加中心点。即在水平间加入“中心点”，“中心点”其他的益处：在有许多其他数据作比较的情况下，可以将现有的过程点设为中心点。它可以使我们估计其他的变异来源（例如：抽样），即使没有做另外的重复或复制。-1-11010X1X2StatDOEFactorialCreatFactorialDesign全因子4组实验设定5个中心点StatDOEFactorialCreatF