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统计过程控制

（SPC);交流目的：

;

内容提纲;一、什么是SPC

SPC是英文StatisticalProcessControl的简称，即统计过程控制。SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。; 质量控制

;1.过程控制

修哈特(W.A.Shewhart)提出

20世纪20年代; 二、SPC基本知识

数据的作用和分类

数据反映出产品特定数据，称为质量特性。

质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。

测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为数据。

质量特性值可分为计数值和计量值两大类。

当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。

如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。

当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取些数值之间的数值时，这样的特性值

称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。

;群体：N样本：n

群体平均值：μ样本平均值：

方差/变异：σ样本标准差：S或σ

全距/极差：R中位数：

概率：正态分布众数：Mo;名称;标准偏差

统计学中用来表示标准偏差，即用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。;;质量数据的规律性

虽然数据有波动性，但并不是杂乱无章的，而是呈现出一定规律性的。在质量管理中最常见到分布规律是正态分布。

正态分布曲线也叫高斯分布曲线(Gauss)

;正态分布

■正态分布是以其平均值为中心呈左右对称的

中央高两边低的钟型；

■正态分布的钟形有高矮肥瘦程度的不同，取

决于该数据的平均值（xbar或μ）和标准偏差(S或σ)。

;每件产品的尺寸与别的都不同

范围范围范围范围

但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布

范围范围范围

分布可以通过以下因素来加以区分

位置分布宽度形状

或这些因素的组合;基本的统计概念;1920年，美国贝尔电话实验室休哈特(A˙shewhart)

博士的研究发现——在生产过程中，如果仅有偶然原因的

变异时，任何产品的品质特性99.73%处于正态分配图的

±3σ的界限范围內，在±3σ范围以外的点极少；当

有非机遇原因的变异时，产品品质变异时往往超出±3σ

之外。根据此原理，他将正态分布图作90°转向，將

±3σ的地方作为两条控制线。

99.73%被看作大概率事件，出现的可能性可能高达100%。

0.27%被看作小概率事件，出现的可能性可能低至0。;正态分布的基本知识;控制图包括三条线：

1、将平均值作为控制中心线(CentralLine简称CL)，以实线表示；

2、將+3σ作为控制上线(UpperControlLimit简称UCL)，通常以虛线或红线表示；

3、將－3σ作为控制下线(LowerControlLimit简称LCL)，通常以虛线或红线表示。;控制图主要应用在哪些方面;过程变差的类型;普通原因(又称为不可避免的原因、非人为原因)

在正确的操作，制程中或检验时仍有很多原因使产品品质发生少许且规律的变异，这些变异表现为：

经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显的不良影响

下面列举几个有代表性的普通原因：

1.原料的微小变异

2.机器的微小振动

3.电压的波动；

4.环境温度和湿度的波动，

5,电磁波强度的波动

6.测量仪器的不确定度;特殊原因(又称为可避免的原因、人为原因、异常原因)

在操作中、制程中或检验时因作业异常而产生变异的原