北师大版五年级下册第八单元整理与复习教学设计.docVIP

北师大版五年级下册第八单元整理与复习教学设计

一、学习内容

本次课程聚焦于北师大版《义务教育教科书·数学》五年级下册第八单元第5课时，对应教材练习七第89-91页内容。这一课时主要围绕复式统计图（条形统计图和折线统计图）以及平均数的知识进行整理与复习，旨在帮助学生巩固知识、提升运用能力。

二、教材分析

（一）核心素养关联剖析

1.数据意识培养：学习复式统计图和平均数对学生数据意识的培养至关重要。复式统计图用于展示多组数据的分布，像教材第1、2、5题中的统计图，学生通过观察这些图表，能够清晰地了解数据的集中趋势、离散程度等特征，进而更准确地把握数据本质，获取有价值的数学信息。例如，在分析中国儿童6-12岁标准身高对照图（第1题）时，学生能从数据中发现不同年龄段男女生身高的差异和变化趋势。

平均数作为衡量数据集中趋势的重要指标，能让学生了解数据的平均水平。但学生需要明白，当数据集合中存在极端值时，平均数会受到影响，导致其不能真实反映数据的实际情况。通过对平均数的学习和运用，学生能更好地理解数据的特征和意义。

2.应用意识提升：复式统计图和平均数在实际数据统计与分析中应用广泛，这一特点在教学过程中得以充分体现。复式统计图可帮助学生拓展和深化对某一领域数据分布规律的理解，清晰呈现各种变量之间的关系。例如，在第3题统计学校6个年级男女生人数、第4题统计2006-2010年我国居民国内旅游人均消费情况时，学生能够借助复式统计图深入了解数据特点，为制定学校学生活动计划、引导居民消费等提供决策依据。

平均数在数据分析和决策制定方面应用较多。以第7题为例，在计算同学的歌唱水平得分时，合理运用平均数计算，同时去掉最高分和最低分，能够更客观地反映其真实水平，体现了平均数在实际决策中的应用价值。

（二）核心任务解析

本复习课的核心任务是通过对统计知识的系统整理与复习，培养学生运用数学知识解决生活实际问题的意识。具体通过教材中的一系列习题来达成：

1.第1题引导学生在读懂复式条形统计图的基础上，学会获取信息并解决相关问题，培养学生对复式条形统计图的解读能力。

2.第3题要求学生根据给定数据绘制复式条形统计图，并进行分析、提出问题和解决问题，全面锻炼学生绘制和运用复式条形统计图的能力。

3.第4题鼓励学生绘制复式折线统计图，并基于此进行数据分析、提出问题和解决问题，提升学生对复式折线统计图的掌握程度。

4.第5题让学生在读懂复式折线统计图的前提下，解决相关问题，强化学生从复式折线统计图中提取信息和解决问题的能力。

5.第7题设置新的情境，促使学生综合理解题意和平均数的概念来解决问题，加深学生对平均数的实际应用理解。

三、学情分析

学生在之前的学习中，已经认识了复式统计图和平均数的实际意义，掌握了用统计图直观表示数据的方法，这为本节课的学习奠定了基础。然而，经过一个单元的学习后，学生需要进一步加深对复式条形统计图、复式折线统计图和平均数的理解，构建一个系统、全面的统计知识体系。因此，本节课的学习重点在于深入理解复式条形统计图、复式折线统计图的特点及绘制方法，熟练掌握求一组数据平均数的方法；难点则是能够灵活运用复式条形（折线）统计图及平均数的相关知识解决实际问题。

四、学习目标

1.知识体系构建：通过系统的整理与复习，让学生对复式条形统计图、复式折线统计图和平均数的知识有更深入的理解，构建起一个完整、系统的统计知识体系。

2.知识融会贯通：以统计图知识为线索，引导学生进行作图、读图、用图等活动，体会数学知识之间的内在联系，实现所学知识的融会贯通。

3.能力与兴趣培养：在数学活动中，激发学生对数学的兴趣，提高学生运用数学知识解决实际问题的能力，进一步发展学生的数据意识。

五、学习重难点

1.学习重点：深入理解复式条形统计图、复式折线统计图的特点及绘制方法，熟练掌握求一组数据平均数的计算方法。

2.学习难点：能够灵活运用复式条形（折线）统计图及平均数的相关知识，有效解决实际生活中的问题。

六、学习过程

（一）复习导入

1.统计图知识回顾：教师引导学生回顾复式条形统计图和复式折线统计图的相关知识，提问：“我们已经学习了复式条形统计图和复式折线统计图，谁能说一说它们的特点及作用呢？”学生思考后进行交流汇报。教师总结：复式条形统计图和复式折线统计图都可用于表示两个或多个统计数量的情况，在作图时都需要标注图例。复式条形统计图的优势在于能够清晰地展示数量的多少；复式折线统计图不仅能呈现数量的多少，还能直观地反映出数量的增减变化情况。

2.平均数知识回顾：教师继续引导学生回顾对平均数的认识，提问：“对于平均数，大家有什么体会呢？”学生回答后，教师总结：平均数容易受到极端数据的影响，所以在计算平均数时，一般应先去掉极端数据。同时，平均数能够较好地代表一组数据的整体水平。

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